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4月13日，东华软件披露的2025年度业绩网上说明会记录，揭示了这家老牌软件厂商在“算力+应用”战略下的最新进展。从中标算力项目近40亿元，到运维智能体实现80%以上操作自动化，东华软件正在通过构建算力基建、算力服务与智能应用的全链条能力，重新定义其在数字化服务版图中的位置。对于关注企业数字化转型的从业者而言，这一案例不仅展示了国产算力生态的规模化落地，更预示着AI智能体在垂直行业中的爆发前夜。
一、算力基建与国产化生态的深度耦合
在数字化转型的深水区，算力已成为新的核心生产力。东华软件在2025年的表现，印证了从单纯软件服务商向“算力+应用”综合解决方案提供商转型的决心。根据披露数据，公司2025年中标算力相关项目金额近40亿元，这一数字不仅体现了市场需求的旺盛，更显示了其在基础设施建设层面的承接能力。
具体来看，东华软件在北京、武汉、沈阳等多地成功中标智算或超算中心项目。其中，武汉超算中心二期项目合同额达到5.35亿元，成为其算力建设能力的典型注脚。这些基础设施的落地，并非简单的硬件堆砌，而是基于对国产化技术生态的深度适配与整合。公司深度绑定华为昇腾、鲲鹏生态，并完成了与摩尔线程的大模型推理适配。这种全栈式的国产化适配能力，使得东华软件能够基于国产GPU承建近百亿元规模的算力中心项目。
在算力集群的规划上，东华软件已具备千卡至万卡级智算集群的构建能力，这一量级的集群规划，意味着其算力底座已能够支撑大规模大模型的训练与推理需求。对于行业客户而言，这解决了在自主可控前提下，如何获取高性能算力资源的痛点。通过与华为、摩尔线程等硬件厂商的协同，东华软件实际上是在打通从芯片到上层应用的关键链路，确保算力资源能够高效、稳定地输送至业务场景。
这种“算力基建+算力服务+行业适配”的模式，构建了较高的竞争壁垒。单纯的硬件厂商往往缺乏行业Know-how，而传统软件厂商又难以驾驭大规模算力集群。东华软件通过双轮驱动，恰好填补了这一市场空白，为后续智能应用的规模化落地打下了坚实的物理基础。
二、AI智能体从概念走向规模化落地
如果说算力是底座，那么应用则是价值变现的载体。2025年，东华软件在AI应用与智能体方面的落地速度明显加快，呈现出多点开花的态势。与以往通用的AI工具不同，此次披露的智能体更加聚焦于具体业务场景的自动化与智能化，解决了实际业务流程中的效率瓶颈。
在IT运维领域，运维智能体实现了80%以上的操作自动化。这是一个极具含金量的指标。在传统的IT运维中，大量的人力消耗在重复性的巡检、故障排查和脚本执行上。80%的自动化率意味着绝大多数常规工作可以由智能体自主完成，运维人员可以从繁琐的日常事务中释放出来，专注于架构优化和复杂问题的解决。这不仅降低了企业的人力成本，更显著提升了系统的稳定性。
在医疗垂直领域，医疗智能体已落地20余家医院。医疗行业的特殊性在于其对准确性和安全性的极高要求。智能体在医院的落地，通常涉及辅助诊断、病历整理、导诊服务等环节。东华软件能够将产品打入20余家医院，说明其智能体在医疗场景下的成熟度和可靠性已得到了专业机构的认可，这对于推动医疗资源的优化配置、缓解医护人员工作压力具有现实意义。
金融领域同样取得了实质性进展，“金融智脑”已形成成熟方案。金融业务对数据处理速度和风险控制要求极高，成熟的金融智脑方案意味着在智能投顾、风控建模、客户服务等环节，AI已经具备了替代或辅助人工决策的能力。此外，“张警官”公安智能体、马鞍山“无证明城市”等标杆项目的落地，则展示了AI在政务服务和公共安全领域的广阔应用空间。
为了更好地满足政务及多行业对数据隐私和本地化部署的需求，东华软件推出了AI一体机。这种软硬一体化的交付方式，降低了客户使用AI的门槛，客户无需自行搭建复杂的AI环境，即可开箱即用地获得本地化智能服务。这是AI技术走向普及的重要一步，也是将高技术转化为标准化产品的关键举措。
三、生态协同与新赛道的战略卡位
单打独斗难以在当下的科技产业中立足，生态协同已成为行业共识。东华软件在2025年进一步深化了与腾讯、阿里、华为等巨头的合作，这种合作并非简单的渠道代理，而是基于技术与产品的深度融合。全产品线适配华为核心生态，使得东华软件能够借力华为庞大的市场渠道和技术影响力，快速触达更多客户。
昇腾算力在医疗、金融、政务等领域的规模化落地，正是生态协同价值的直接体现。通过将自身行业应用经验与华为的算力优势相结合，东华软件构建了差异化的竞争优势。在国产化替代的大背景下，这种“核心算力+垂直应用”的组合拳，更容易获得政府及大型国企的青睐。
除了巩固现有优势领域，东华软件还在积极布局无人驾驶、车路协同、北斗应用、网络安全等新兴赛道。这些领域虽然处于不同的发展阶段，但都有一个共同点：对算力和实时数据处理有着极高的依赖。无人驾驶和车路协同需要处理海量的传感器数据，北斗应用涉及高精度的时空数据处理，网络安全则需要实时的威胁检测与响应。这些布局看似分散，实则都围绕“算力+应用”的核心能力展开，是公司技术能力的自然延伸。
通过在多个高增长潜力的赛道进行战略卡位，东华软件实际上是在为未来的业绩增长寻找新的引擎。当传统的系统集成业务增长趋缓时，这些新兴业务有望成为支撑公司持续发展的第二曲线。
四、技术自研与人才投入的长远考量
技术的迭代升级离不开持续的投入，对此东华软件明确表示，将加大AI人才与研发投入。这一表态看似常规，但在当前行业环境下却有着特殊的意义。随着大模型和智能体技术的爆发，AI人才已成为市场上最稀缺的资源，谁能吸引并留住顶尖的AI人才，谁就能在未来的竞争中占据主动。
加大研发投入，不仅仅是资金的问题，更是战略定力的体现。在“算力+应用”的双轮驱动战略下，研发工作既要关注底层算力调度技术的优化，也要深耕上层行业应用算法的改进。这种横跨软硬件、贯通多行业的研发体系，对组织的管理能力和技术整合能力提出了极高的要求。对于企业级人力资源管理者和数字化决策者来说，东华软件的案例提供了一个重要的观察视角：数字化转型已不再是简单的上系统、买软件，而是演变为一场涉及算力基础设施重构、AI智能体流程植入以及组织人才结构升级的系统性工程。技术自研与生态共建并不矛盾，前者保证了核心竞争力的不可替代性，后者则确保了商业模式的可扩展性。
加速AI赋能各行业数字化转型，这既是东华软件的目标，也是整个行业发展的必然趋势。从算力中心的建设到智能体的落地，再到生态合作的深化，每一个环节都在推动着行业向更智能、更高效的方向演进。
结语
东华软件2025年的业绩说明会，展示了一家软件企业在AI时代转型的清晰路径。通过近40亿元的算力项目中标和华为昇腾等国产生态的深度绑定，公司夯实了数字基础设施的底座；通过运维、医疗、金融等领域智能体的规模化落地，公司实现了技术价值的商业变现。对于正在推进数字化转型的企业而言，关注技术细节的同时，更应关注背后的战略逻辑：如何构建算力与应用的闭环，如何通过生态协同放大自身优势，以及如何通过人才与研发投入保持长久的竞争力。这或许才是东华软件案例带给行业的最大启示。
