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“求职者奔波于各类招聘会，企业守着简历池难以筛出合适人选，供需错配长期困扰基层就业市场。”泸州市龙马潭区近期通过铺设就业创业服务驿站，尝试扭转这一局面，其计划于2026年9月底落成的23个基层服务站，将公共就业服务触角延伸至社区村组，构建“15分钟就业服务圈”。这种把服务窗口搬到商圈与社区家门口的动作，标志着就业服务模式正在发生结构性转变，也为企业端的人力资源获取提供了新的下沉接口。
一、商圈设点与算法介入：人岗匹配的效率重构
传统公共就业服务往往受限于办公场所与工作时间，求职者需要专门请假办事，企业参与招聘也多依赖周期性的大型展会。龙马潭区在泸州万达广场设立的全市首个商圈驿站，试图用空间与技术的双重置换来打破这种限制。走进该驿站，橙黄色调取代了传统办事大厅的严肃氛围，长队被智能求职机前的操作身影替代。空间设计的改变只是表象，运营时间的调整才切中商圈痛点，而驿站推出“错峰服务”与“延时服务”，精准地对接了商场客流最活跃的晚间与周末时段，让求职者下班后也能顺路办理业务。
技术工具的引入进一步压缩了匹配耗时。求职者曹建体验的“扫脸求职”功能，通过面部识别自动调取并填充基本信息，省去了繁琐的表格填写。后台AI算法根据求职者的技能、经验标签，与入库岗位需求进行契合度计算。驿站运营方负责人牛黄河提供的数据显示，该系统日均使用量超30人次，岗位匹配成功率已达681人次。以往需要数天才能完成的人工筛选与电话沟通，现在被缩短至几分钟内完成。
这种效率提升在企业端感知尤为明显，正如泸州市龙驰人才发展有限公司吕凤梅坦言，过去参加大型招聘会，一天往往收不到几份对口简历。如今将招聘需求同步至驿站系统，上午发布需求、下午就有求职者上门面试已成为常态。对HR而言，这种前置的智能终端大幅降低了简历初筛成本，提高了到面率与招聘确定性。
二、数据穿透与内循环设计：社区治理的就业增量
如果说商圈驿站解决的是效率问题，深入社区的驿站则更看重数据的精准度与服务的温度。莲花池街道龙祥社区进行了一场覆盖6044户家庭的拉网式摸排，这种地毯式的数据普查不仅摸清了失业人员底数，更将每个人的技能特长与求职意向进行了标签化处理。
数据摸排的最终目的在于指导行动。龙祥社区党委书记张华艳通过就业动态图发现，安置二小区失业率偏高，同时该区域居民对家电维修、管道疏通等便民服务存在大量未满足的需求。基于这一数据交叉比对，社区没有选择简单地向外部企业推荐失业人员，而是支持他们组建“便民服务队”。
罗先波是这支队伍的成员，因需照顾上小学的女儿，他多年只能打零工，收入极不稳定。社区登记信息后，推荐他加入服务队从事公益性岗位。灵活的工作时间让他得以兼顾家庭，收入也趋于稳定。这种“服务社区—解决就业—反哺社区”的内循环模式，让失业人员从被救助对象转变为社区治理的参与力量。就业服务不再是一项孤立的行政工作，而是嵌入了基层治理的日常运转之中。
鱼塘街道望山坪社区同样遵循了数据驱动的逻辑，该站点集接待咨询与自助服务于一体，自运行以来累计开展就业登记880余人，成功推荐就业388人。针对需要照顾家庭、无法远行的求职者张杰，社区通过数据比对为其匹配了公益性岗位，实现了就近上班。这两个社区的实践表明，基于深度摸排的精准对接，能有效解决大龄或家庭负担较重群体的就业硬伤。
三、站点复制与专业运营：可持续性的机制考验
从4个试点驿站到2026年9月底规划的23个基层服务站，龙马潭区正进入服务网络的快速扩张期。龙马潭区就业服务管理局副局长谭睿表示，新站点并非简单复制，而是优先覆盖人口密集、就业需求旺盛但服务相对薄弱的区域，形成对现有网络的补充。
硬件下沉相对容易，服务质量的均等化与可持续性才是真正的挑战。按照规划，每个新站点都将标配智能求职设备，并引入专业人力资源机构进行运营，而引入第三方机构，意在解决基层人手不足与专业度欠缺的问题。专业机构能带来更丰富的企业岗位资源与更成熟的匹配算法，确保“一站一特色，服务无死角”的目标落地。
然而，这种合作模式也潜藏着需要平衡的张力。公共服务强调公平与普惠，确保弱势群体不被算法过滤；市场化的运营机构则有匹配成功率与运营效率的考核压力。如何在考核体系中兼顾两者，防止公共服务属性被商业逻辑稀释，是龙马潭区在站点推广过程中必须面对的课题。另外，AI算法的匹配精度高度依赖底层数据的丰富度，新站点上线初期，如何吸引足够多的本地企业发布真实有效的岗位，以支撑起系统的匹配池，同样需要运营方投入精力。
四、企业侧响应：接入基层就业网络的实操路径
面对正在成型的“15分钟就业服务圈”，企业端与HR不应仅将其视为一个政策新闻，而应将其视为拓宽招聘渠道的切实机会。基层驿站沉淀了大量传统招聘网站难以触达的蓝领、大龄及灵活就业人员数据，这正是服务业与制造业普工招聘的富矿。具体来说，企业可以通过以下方式接入并利用这一网络：
其一，直接对接驿站运营机构，将基础性、灵活性岗位优先投放至智能终端。在发布岗位时，需将传统JD转化为适合算法抓取的标签化语言，例如将“招服务员”细化为“需周末上班、能站立4小时、有健康证”，以此提升AI匹配的精准度。
其二，关注社区内循环产生的服务队伍。物业公司、家政公司及后勤服务企业，可直接与龙祥社区这类组建了“便民服务队”的站点建立劳务合作，采取整包接入的方式，省去逐个招聘与培训的麻烦。
其三，善用基层摸排数据画像。与街道社区建立常态化沟通机制，当企业有特定画像的用工需求（如特定年龄段、特定居住范围）时，可委托社区在摸排中进行定向关注，实现招聘需求的前置捕获。
结语
龙马潭区构建15分钟就业服务圈的实践，把就业公共服务的“最后一米”真正铺到了求职者脚下。通过商圈的算法匹配与社区的精准摸排，人岗对接的链条被大幅缩短。当就业服务融入便民圈与社区治理，劳动者的求职门槛实质降低，企业的用工图谱也多了一层可靠的基层坐标。
