-
行业资讯
INDUSTRY INFORMATION
最近这些年，我在咨询实践中遇到一个让人困惑的现象：“数据”这个词越来越多地应用到商业和企业管理中，例如，“数据管理”、“数据治理”成为企业管理名词，企业领导常说：“我没有看到我想看到的数据”、 “这些业务数据都不准”，有些企业还出现了“数据化管理”这样的新名词（意思是用数据来支持业务决策）。而在企业上下文中，“信息”这个词用得越来越少。
为了和客户及社会习惯保持语言一致，我自己不能免俗地在咨询以及写作中频繁使用“数据治理”、“数据管理”这些词，然而静下心来想，老是觉得这些说法跟自己过去受到的教育有点哪里不对。
最近我在备MBA课时，再次细读我从念本科到教MBA用了几十年的《管理信息系统》教材，书中对“数据”和“信息”有着明确的定义，即原始事实符号叫“数据”（data），而经过处理、对人有意义的叫“信息”（information）。所以，在企业管理环境下，领导的正确表述应该是：“我没有看到我想看到的信息”、“这些业务信息都不准”，“数据化管理”应该叫“信息化管理”：
在信息科学里，学术界通行采用“数据-信息-知识-智慧”（简称为DIKW模型）来描述管理环境下数据应用的层级，由现代运筹学（OR）和信息管理先驱、沃顿商学院教授Russel Ackoff于1989年提出。
Ackoff指出，“数据”是表征对象、事件及其环境的属性的符号。它们是观察的产物。观察就是感知。传感、侦测的技术当然是高度发达。
信息是从数据中产生的，经过组织、分类、提取、计算等处理，带有上下文意义，例如，当我们在上海每个区都布设温度计，这些温度计每天、每分钟的读数是“数据”，“上海市七月份城区平均温度是32度”则是“信息”，而“上海夏天的天气近年来越来越热”则是“知识”。
所以，数据管理本身是一个纯技术问题，并没有业务含义，也不提供直接的业务价值。DIKW模型也被数据管理标准化组织DAMA所引用，在其标准化指南中写到：数据是信息的原材料，信息则是有上下文意义的数据。
数据本身是客观存在的，为了服务于某个信息意义上的目的，数据可以再加工生成新数据；DAMA认为“数据”和“信息”是两个截然不同的东西，不过在现实中，由于二者相生相依的关系，常被互相换用。
DIKW模型对IT产业的影响是巨大的，企业级数据管理的代表大厂，例如IBM（其信息管理产品线是Inforsphere，现在升级为IBM Cloud Pak for Data）、Informatica等，都采取了和DAMA同样的说法。
IBM认为，许多人把“数据”和“信息”当作可互换的同义词，但事实并非如此。历史上，通常把存储在数据库和文件中的结构化数据被称为数据，例如，股票交易、库存数据等。而信息是一个包罗万象的集合，包括结构化数据、半结构化数据（如电子邮件、Twitter等)和非结构化数据（如音频、照片图像、视频等）。
数据治理（data governance，简称DG）指的是数据的IT责任。这些领域包括:数据模型-它是怎样被设计；数据架构-它是如何存储的；数据质量-他们如何被验证；数据沿袭，它是如何移动的；数据安全，如何保护它。
信息治理（information governance，简称IG）指的是应用于数据的业务和法律环境。数据在获取、使用、保留和销毁等环节中的政策、流程和权属。这些领域包括：信息访问-谁可以读取/更新数据，信息生命周期管理-根据企业和监管要求（如SEC、GDPR、HIPPA等）所经过的状态。
为了推动数据治理和信息治理的行业标准化，IBM在2004年就发起了IBM数据治理协会（IBM Data Governance Council），2006年推出了数据治理成熟度模型，2010年将“IBM数据治理协会”改名为“IBM信息治理协会”（IBM Information Governance Council）,以此强调信息治理是业务关心的问题，而非数据或技术部门关心的问题。
在企业环境以及大数据技术视野下，信息治理的体系：
为什么我要纠结于“信息管理”和“数据管理”的区别（nuances）呢？
正如上图框架，在企业管理的上下文里，数据的技术性话题，包括数据架构（即数据存储，例如数据库、数据仓库等等）、数据分类和元数据（所谓“数据目录”）、数据报表（所谓“数据资产”）等等，仅是信息管理的基础，而数据的业务意义保障、信息安全等有赖于相关的组织、流程和机制的建设。
企业高层领导和业务领导在实际工作中遇到的数据缺失、数据质量的挑战，绝大多数情况下其根因都不是技术问题，而是业务问题，从这个角度上来说，都不是“数据管理”的问题，而是“信息管理”的问题。我经常遇到有些企业抱怨缺乏数据或者数据不准，是因为其使用的数字化技术还不先进，实在是巨大的认识误区。
既然“信息”是比“数据”更高一层的概念，“IT”和“信息”是平级且有一定交叉关系，那么企业的“首席信息官”、“首席数据官”、“首席技术官”三者的管辖、汇报关系就成为了一个有意思的话题。
近年来在中国企业界里出现一个舆论现象，就是用“数字化”、“数字化转型”来否定“信息化”、“信息管理”，数字化代表先进，信息化代表落后，连带着“信息”这个词说起来就没有“数据”那么性感，几乎从企业管理语言中消失了。
这个现象造成“数据中台”一类的技术解决方案在企业界喧嚣尘上，然而这些技术方案并没有解决“信息管理”的业务问题——几乎没有一个数据中台项目能够让企业高层领导和业务领导真正满意，为了数据而做数据，实乃缘木求鱼，因为管理和业务要的不是数据，他们要的是信息。
（资料来源于网络，如有侵权请联系工作人员删除。）
关于红海云
红海云是中国领先的新一代人力资源管理一体化综合解决方案提供商，核心产品红海eHR系统，打破传统人力资源管理系统功能模块数据割裂的局限，从核心人力管理、劳动力管理到战略人才管理，涵盖人力资源业务12大模块，百余项功能一体化布局。并通过红海云RedPaaS平台、RedAPI平台、自动化运维平台等底层数字化配套体系的赋能，让红海云eHR系统拥有了业内领先的灵活性和可扩展性。
迄今为止，红海云服务的客户已成功覆盖华北，华东、华南、西南地区市场，已有逾千家大中型企业借助红海产品获得领先的人力资源管理数字化能力，广泛分布于国企事业单位、地产、银行、医药、物业、物流、餐饮、服饰等行业，包括中国银行、保利物业、石药集团、以岭药业、科兴生物、中金珠宝、华宇集团、祥源控股、雪松控股、真功夫、中邮金融、影儿集团、比音勒芬、曹操出行等众多头部企业。
