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人工智能技术的迭代正在重塑产业格局，同时也对高校人才培养模式提出了全新挑战。4月15日，复旦大学社会发展与公共政策学院与腾讯调研正式签署合作备忘录，旨在打造“招培用一体化”校企协同育人新方案。此次合作不仅探索了“Social Science for AI”的科研新范式，更为企业界关注的人才供给、AI社会影响及人机关系研究提供了详实的数据支撑与实践路径。
一、范式探索：从技术驱动到社会科学融合
在人工智能技术飞速发展的当下，单纯的技术迭代已不足以应对复杂的社会治理与产业应用需求。复旦大学副校长陈志敏在合作签约仪式上指出，社政学院与腾讯调研的合作具有显著的示范意义，其核心在于推动科研层面从单一的技术导向转向“Social Science for AI”的范式探索，这一转变意味着人工智能的发展不再仅仅是计算机科学或工程学的课题，更需要社会学、心理学等人文社会科学的深度介入，以审视技术对社会结构、伦理规范及人际关系的深远影响。
对于高校而言，这种范式的转变直接作用于教学层面的改革。传统的学科划分往往导致人才知识结构单一，难以适应数智化时代的跨界需求。陈志敏强调，构建“招培用一体化”的人才培养机制，是社政学院立足学科优势、主动融入人工智能发展和数智社会研究的实践路径。这一机制打破了校园围墙，将企业的实际需求与技术前沿引入高校，使学生在校期间便能接触真实的社会问题与技术场景，从而在源头上解决了人才培养与社会需求脱节的结构性矛盾。
这种校企协同的深层逻辑在于推动技术进步与社会价值的融合，即高校提供理论深度与学术框架，企业提供应用场景与数据资源，双方的合作不仅有助于产出高水平的研究成果，更能为国家与产业发展输送具备跨学科素养的复合型人才。对于企业HR而言，关注这一范式转变意味着在未来的招聘中，需要重新审视人才的知识图谱，更加看重候选人在技术理解力之外的社会洞察力与人文素养。
二、机制落地：构建全链条人才培养闭环
人才培养的核心在于机制的创新与落实，而复旦大学社政学院院长胡安宁详细阐述了“招培用一体化”人才培育改革合作方案的具体实施路径。本次合作并非停留在口号层面，而是依托社政学院社会发展科学智能研究中心与腾讯调研两大制度化平台，通过一系列具体抓手，系统推进“招生—培养—用人”全链条机制的建设。
在具体举措上，双方将共建调查研究实践教学基地。这一基地将成为学生接触社会、了解行业的第一窗口，通过真实的调研项目，锻炼学生采集数据、分析问题的实战能力，其邀请业界专家进课堂，将最新的行业动态、技术痛点直接转化为教学内容，缩短理论与实践的距离，并开展社会科学类数据分析竞赛与举办暑期工作坊。这些活动不仅能够提升学生的专业技能，更能通过高强度的实战演练，培养其团队协作与解决复杂问题的能力。
打造校企合作品牌则是这一机制的升华：通过持续的深度合作，双方将形成具有广泛影响力的育人品牌，吸引更多优质生源与合作伙伴加入，形成良性循环。从企业人力资源管理的角度来看，这种“前置化”的培养模式实际上是一种高效的人才筛选与储备机制。通过参与基地建设、指导竞赛或工作坊，企业能够提前锁定具备潜力的优秀学生，观察其在实际项目中的表现，从而实现从“招聘”到“培养”再到“用人”的无缝衔接，大幅降低人才引进后的适配成本。
三、价值重构：AI时代的赋能与替代之争
人工智能正从通用工具加速向实体产业与社会治理领域延伸，这一进程引发了关于就业替代与社会认知变化的广泛讨论。腾讯公司副总裁陈勇在致辞中提出，AI的核心价值在于赋能而非简单替代，这一观点为企业在数字化转型中如何定位技术提供了重要参考。面对AI可能带来的就业结构调整，企业不应仅仅将其视为削减成本的工具，而应从提升效能、优化流程的角度出发，思考如何利用AI释放员工的创造力。
陈勇强调，应从人文社会科学视角深化理解并回应AI带来的社会问题，这表明企业在推进AI应用时必须关注员工的心理变化、人机协作的伦理边界以及组织文化的适应性调整。推动AI与社会学等学科的深度融合，依托校企协同培养复合型人才是应对这些挑战的关键。这种复合型人才不仅懂技术，更懂人，能够站在社会价值的高度去设计产品与服务，从而更好地服务国家与产业发展需求。
为了从实证角度支撑这一观点，腾讯调研介绍了中国AI社会调查（CAISS）的背景和数据情况。该调查通过腾讯调研自建的网络调查平台开展，由复旦大学社政学院研究团队提供学术支持，确保了研究的科学性与客观性。调查内容涵盖了人机关系基础信息、网络社交状况、人机与人际关系对比、AI的社会认知、AI幻觉及AI智能体六大模块。这些维度精准地描绘了当前公众与AI互动的全景图，为理解AI的社会影响提供了量化依据。
四、数据洞察：CAISS调查揭示的人机关系图景
数据的准确性与代表性是社会科学研究的基石，而CAISS调查面向国内18岁及以上网民随机发放问卷，共回收有效样本15357份。通过结合普查数据进行事后分层加权，该调查数据具备了较好的全国代表性，这意味着基于该数据得出的结论能够较为真实地反映中国网民对AI的认知态度与互动模式，对于企业制定AI战略、优化产品体验具有重要的参考价值。
双方的研究团队将在此项调查的基础上，持续从公众认知侧推进人工智能对社会影响的研究。例如，在“AI幻觉”模块中，调查揭示了公众对AI生成内容真实性的信任度与辨别能力；在“AI智能体”模块中，则探讨了人们对自主智能体的接受程度与依赖心理。这些数据不仅能帮助学术界深化理论构建，更能为企业HR提供洞察：在引入AI工具时，员工可能存在哪些认知误区？需要提供什么样的培训来消除技术恐慌？如何设计激励机制来促进人机协同？
通过对六大模块数据的深入挖掘，企业可以更精准地把握人才市场的脉搏，比方说了解年轻一代求职者对AI技术的态度，有助于企业在雇主品牌建设中融入科技与人文并重的元素；分析不同行业、不同岗位人群对人机关系的看法，有助于企业制定差异化的数字化转型策略。这种基于大数据的决策方式，将使人力资源管理从经验驱动转向数据驱动，提升管理的科学性与前瞻性。
结语
复旦大学与腾讯调研的此次合作，标志着校企协同育人进入了深水区。通过构建“招培用一体化”机制，双方不仅在人才培养上实现了无缝对接，更在“Social Science for AI”的范式下，为理解人机关系、应对AI社会影响提供了扎实的实证基础。对于企业而言，这不仅仅是一次高校与企业的牵手，更是一次关于未来人才标准的重新定义。在AI技术日益渗透到各行各业的今天，唯有具备跨学科视野、深刻理解技术与社会双重逻辑的复合型人才，才能真正成为推动企业创新与发展的核心动力。关注并参与此类校企合作，借鉴其人才培养模式与数据研究成果，将是企业HR在人才竞争中占据先机的重要策略。
