400-100-5265

预约演示

首页 > 人力资源资讯 > 2025职场安全感白皮书:AI人才最"稳",应届生最焦虑

2025职场安全感白皮书:AI人才最"稳",应届生最焦虑

2025-03-27

红海云

脉脉高聘最新发布的《2025春季职场生存现状调研》显示,在10分制评分体系中,新经济领域从业者的职业安全感均值为6.03分,呈现"两头高中间低"的U型曲线。值得注意的是,初入职场的新人群体安全感评分仅3.74分,创下历史新低,反映出严峻就业形势下应届生的普遍焦虑。

行业对比数据颇具戏剧性:处于技术前沿的人工智能领域以6.92分高居榜首,比行业均值高出14.7%。而曾风光无限的互联网和教育培训行业分别以5.67分和5.85分包揽倒数两名。新能源汽车行业虽保持6.08分的及格成绩,但较往年明显下滑,暴露出行业洗牌期的阵痛。

调研发现三大职场"定心丸"要素:就业市场景气指数(占比38%)、企业抗风险能力(29%)、行业发展趋势(23%)。当前新经济领域岗位竞争激烈程度同比激增42.8%,平均2.27人争夺一个职位,应届生群体更是面临3.13:1的残酷竞争。这种"僧多粥少"的局面直接拉低了整体安全感评分。

引人关注的是,AI和新能源两大风口行业竟出现人才外流现象。人工智能领域人才净流出比例从去年同期的0.80恶化至0.71,专家分析这与互联网巨头跨界挖角密切相关。新能源汽车行业更是首次由净流入转为净流出(0.95),暗示行业整合加速。

健康问题成为职场人的隐形杀手。近七成受访者受困于生物钟紊乱,超1/4人群因特殊体质影响工作表现。营养专家霍少峰指出:"职场人普遍存在'外卖胃'现象,建议通过定制化营养方案打破亚健康循环。"

在个人竞争力维度,"硬核专业技能"以87%的得票率成为安全感首要支柱。技术岗薪酬榜显示,大模型算法工程师以6.8万元月薪称王,AI产品经理则在非技术岗中一骑绝尘(4.98万元)。值得玩味的是,35岁+资深职场人中,超七成仍坚守万人规模企业,折射出"大树底下好乘凉"的择业观。

中央财经大学朱飞教授建议:"职场人应当向价值创造端靠拢,打造'π型'复合能力。"HRflag唐秋勇补充道:"个人与组织需共建'安全成长生态',既要练就金刚钻,也要营造容错文化。"

【关键数据可视化】

  1. 安全感行业排名:AI(6.92)→电子制造(6.45)→医疗健康(6.30)→新能源(6.08)→教培(5.85)→互联网(5.67)

  2. 年龄曲线:应届生3.74→3-5年6.35→5-20年5.98→20年+6.72

  3. 高薪岗位TOP3:大模型算法(68K)、AI工程师(61K)、算法工程师(52K)

本文标签:
国企HR系统
数字化知识
人力资源管理系统作用
人事管理系统

热点资讯

  • 从简历筛选到人才战略:AI架构在人力资源管理中的理性应用 2025-07-10
    当 AI Agent 成为技术圈的热词时,人力资源管理者更需要冷静思考:在招聘、培训、绩效等核心环节,究竟哪种 AI 架构能真正解决实际问题?正如技术专家所言,"并非所有 AI 系统都需要 Agent 架构",人力资源管理(HRM)的复杂性与多样性,更要求我们基于场景选择恰当的技术方案 —— 从纯 LLM 的简单判断到 AI Agent 的自主决策,每种架构都有其不可替代的价值。
  • 企业架构管理如何为数据与 AI 战略注入可扩展性? 2025-07-17
    2025年,红海云聚焦企业数字化转型前沿,深度剖析企业架构管理(EAM)在构建可扩展的数据与人工智能战略中的关键作用。面对人工智能和数据技术的快速演进,企业如何通过EAM实现数字生态系统的整体优化?本文围绕EAM的核心能力、数据与AI战略的边界、落地路径及协同要素展开,帮助HR及管理层把握EAM赋能数据资产和人工智能战略落地的实践方法,提升企业竞争力,迈向数字化新时代。
  • 基于AI的UI自动化测试框架在专有云质量保障中的应用与实践 2025-07-11
    2025年,红海云聚焦专有云场景下的前端质量保障痛点,深入探讨基于AI的UI自动化测试框架的工程化落地方案。通过AI大模型与browser-use等前沿技术结合,框架显著提升了前端测试自动化率,有效解决了人工测试成本高、用例维护难以及页面频繁变动导致的自动化失效等行业难题。
  • AI时代:DeepSeek眼中不会被AI替代的职业有哪些? 2025-03-13
    在AI技术迅猛发展的今天,尽管AI在多个领域展现出强大能力,但人类独有的创造力、情感共鸣与复杂决策能力仍将守护一批职业的"护城河"。那么,DeepSeek眼中不会被AI替代的职业有哪些呢?
  • AI+人才标签:用数据模型预测员工离职风险的新玩法 2025-03-20
    在VUCA时代(易变、不确定、复杂和模糊的时代),企业管理者最大的挑战之一,就是如何更好地留住核心人才。随着组织规模的扩大和人员构成的复杂化,传统的经验与直觉,已经难以满足对人才管理日益精细化的需求。于是,随着AI技术的飞速发展,“人才标签”作为一种综合的人才管理工具,正在成为解决人力资源问题的关键利器,尤其是在预测员工离职风险方面,正在展现出前所未有的价值。
  • 百度加码校园招聘:三年2.1万实习岗,AI人才优先转正 2025-04-21
    在数字经济浪潮下,头部科技企业正加速布局人才战略。百度近日发布重磅校园招聘计划,不仅将提供超2万个实习机会,更通过创新培养体系打通从校园到职场的"最后一公里",展现出对新生代技术人才的强烈渴求。
  • AI如何重塑人力资源规划,应对动态市场变化? 2025-07-22
    2025年,红海云eHR系统聚焦“AI重塑人力资源规划”,以AI为核心动力,帮助企业高效应对动态市场变化。随着数据驱动决策成为主流,AI在人力资源管理软件中的应用不断深化,覆盖需求预测、人才匹配、员工发展等多个环节。红海云eHR系统凭借智能分析与自动化工具,协助企业人力资源团队提升规划的精准性与灵活性,把握市场先机。AI赋能的人力资源管理已成为企业提升核心竞争力、实现可持续发展的关键路径。
  • AI赋能HR:DeepSeek可以为HR做些什么? 2025-02-18
    随着人工智能(AI)技术的快速发展,DeepSeek等智能工具也正在为HR带来革命性的变革。DeepSeek可以为HR做些什么呢?

推荐阅读

  • AI赋能HR:DeepSeek可以为HR做些什么? 2025-02-18
    随着人工智能(AI)技术的快速发展,DeepSeek等智能工具也正在为HR带来革命性的变革。DeepSeek可以为HR做些什么呢?
  • 深圳首批AI员工上岗!DeepSeek模型赋能240场景 2025-02-18
    福田区近日通过上线基于DeepSeek开发的AI数智员工,成功升级了政务大模型至2.0版本。该大模型不仅具备DeepSeek的通用能力,还结合各部门的实际业务流程,满足240个业务场景的需求。
  • 传统企业如何应用AI技术实现转型升级? 2025-07-24
    2025年,红海云聚焦传统企业如何应用AI技术这一热门话题,发现越来越多企业正通过AI工具实现业务流程智能化,提升数据处理效率,推动企业数字化转型。面对外部环境变化和行业竞争压力,传统企业积极探索AI在员工培训、工作流自动化、数据分析等多个场景中的实际落地方式,助力企业降本增效、快速应对市场需求。本文将结合实际案例与经验,分享传统企业应用AI技术的关键路径和实用建议,帮助管理者把握数字化变革新机遇。
  • 自动化来了,HR还能干啥? 2025-02-21
    随着自动化技术的快速发展,人力资源(HR)领域正经历一场深刻变革。从薪资管理到考勤记录,许多传统HR岗位正逐渐被机器人流程自动化(RPA)和人工智能(AI)取代。那自动化来了,HR还能干啥呢?
  • 科技巨头豪掷百万抢AI人才 腾讯"青云计划"开出136万天价补贴 2025-04-18
    随着AI技术商业化进程加速,互联网巨头纷纷开启"抢人"模式。腾讯最新发布的"青云计划"以百万级补贴吸引顶尖人才,阿里、字节等企业也相继加码AI人才储备,这场没有硝烟的人才争夺战正愈演愈烈。
  • AI培训怎么样?企业AI能力建设与未来工作方式变革解析 2025-07-24
    许多企业AI培训仍停留在表层,难以实现工作流的根本变革。以ADKAR模型为理论基础,结合任务-工作流-岗位三层次框架,文章阐述了如何通过系统性AI培训推动行为转型,重构未来工作方式,助力企业实现可持续的数字化升级。
  • AI培训如何高效赋能企业员工成长与创新? 2025-07-24
    2025年,红海云聚焦AI培训在企业人才管理与创新中的新价值。AI培训不仅是帮助员工掌握智能工具的手段,更是推动企业数字化转型和降本增效的重要引擎。结合故事力与互动式培训,企业能够有效破解成人学习的“冷场”困境,让员工在真实场景和游戏化体验中主动成长。本文将系统梳理AI培训的核心逻辑、实操方法及未来趋势,助力企业人力资源管理提质增效,打造创新型人才队伍。
  • 企业架构管理如何为数据与 AI 战略注入可扩展性? 2025-07-17
    2025年,红海云聚焦企业数字化转型前沿,深度剖析企业架构管理(EAM)在构建可扩展的数据与人工智能战略中的关键作用。面对人工智能和数据技术的快速演进,企业如何通过EAM实现数字生态系统的整体优化?本文围绕EAM的核心能力、数据与AI战略的边界、落地路径及协同要素展开,帮助HR及管理层把握EAM赋能数据资产和人工智能战略落地的实践方法,提升企业竞争力,迈向数字化新时代。