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2025年下半年至2026年初，腾讯在人工智能领域展开了一场声势浩大的战略调整：从姚顺雨的入职，到字节跳动Seed团队核心骨干的批量加入，再到AI Lab的撤销与混元架构的重组，这一系列动作显示出腾讯正在重新校准其在大模型时代的航向。与此同时，本文将深度解析腾讯此次组织架构调整的内在逻辑、人才布局的战略意图以及其对于混元模型未来竞争力的具体影响。
一、人才攻势：定向吸纳“字节系”基础设施力量
自2025年9月姚顺雨加入腾讯以来，这一人事变动便被外界视为腾讯在基础模型领域加大投入的明确信号。事实上，整个2025年，腾讯在业界对大模型基础设施领域人才的招揽动作频频，其中最引人注目的莫过于多位原字节跳动技术骨干的相继入职。
据相关知情人士透露，原字节跳动Seed视觉AI平台团队负责人肖学锋，以及Infra团队核心成员张弛，已于近期低调加入腾讯。这两位技术高管的加入并非孤立事件，而是腾讯针对AI基础设施（AI Infra）能力进行定向补强的一环。肖学锋与张弛入职后，主要负责大模型Infra相关工作，并直接向腾讯首席AI科学家姚顺雨汇报，这一人事布局在2025年底随着组织架构的调整变得更加清晰：腾讯在当年年底升级了大模型研发架构，专门成立了AI Infra部，由姚顺雨担任部门负责人。肖学锋在入职后迅速担任该部门的助理负责人，协助姚顺雨进行部门管理。此外，该部门内部训练Infra组的负责人黄启，同样来自字节跳动Seed团队。
与此同时，与AI Infra部并列的腾讯大语言模型部，也迎来了多位来自字节跳动Seed团队的核心开发人员。新晋加盟的RL Infra组负责人Nick，其真实身份正是原字节Seed团队的张弛。张弛2025年底从Seed离职后加入腾讯，他所在的组整合了原机器学习平台的RL Infra团队，其核心目标非常明确：追上字节跳动等头部公司在RL（强化学习）框架方面的效率。目前，张弛同样直接汇报给姚顺雨。而在大语言模型部内，负责RL算法组的袁钰峰，也是从字节Seed团队挖来的资深专家。
腾讯之所以对字节Seed团队的AI Infra能力如此看重，是因为该团队的能力在国内被公认为处于领先水平。特别是Seed团队开源的veRL框架，已成为目前最主流的强化学习训练框架之一。腾讯集中引入Seed的Infra人才，其战略指向性十分明确：通过引入成熟的技术团队，快速补齐自身在训练平台、推理系统、强化学习框架等核心底层能力上的短板，从而大幅提升混元大模型的研发效率，以及模型能力对产品端的承接能力。
除了字节跳动的骨干，2025年以来，随着姚顺雨、前阿里通义视觉负责人薄列锋等AI顶级人才的加盟，腾讯明显加大了对AI人才的招募力度。数据显示，2025年下半年，混元团队快速吸引了来自字节跳动、阿里、月之暗面等多家企业的数位核心员工，这种跨公司的人才流动为腾讯的AI研发注入了新的活力。
二、架构重组：撤销AI Lab，打破部门墙
如果说人才的引入是“补血”，那么组织架构的剧烈调整则是“换骨”——从2025年至今，腾讯AI业务经历了深刻的变化，人员层面也面临着明显的“新旧轮替”。早在2025年底，腾讯AI Lab副主任俞栋因个人原因提出离职，随后其负责的AI Lab语音团队全线并入了由薄列峰领导的混元多模态部门。这一调整被视为腾讯整合内部语音与多模态资源、避免资源分散的前奏。
更具标志性的新旧交替时刻发生在2026年3月20日，即腾讯内部正式宣布撤销AI Lab，这一成立于2016年、曾是腾讯人工智能“门面”的实验室完成了其历史使命。根据调整方案，原AI Lab团队的部分人员被调整至大语言模型部，转向姚顺雨汇报；另一部分人员则调整至腾讯技术工程事业群（TEG）下属的产学研合作中心。腾讯公司副总裁、原AI Lab主任蒋杰不再管理AI Lab，但其其他职责保持不变。
对于这次架构调整，姚顺雨在3月19日的内部答疑会上做出了直接解释。他表示，“调整的核心目的在于打破部门墙，让AI基础模型的研发架构变得更年轻、更直接。”这一表态透露出，腾讯不再满足于传统的实验室式研究模式，而是希望建立一种更能适应大模型时代快速迭代需求的敏捷研发体系。实际上，这种架构调整并非空穴来风，早在3月18日的财报业绩沟通会上，腾讯高管曾明确提及，2025年下半年以来，混元团队已全面启动组织架构与研发流程重组。除了重点提升数据质量外，腾讯已经“重建了用于预训练和强化学习的基础设施”。这表明，撤销AI Lab、成立专门的AI Infra部，实际上是腾讯在技术底座层面进行的一次彻底重构，旨在解决过往研发流程中可能存在的效率瓶颈。
从行业视角来看，撤销独立的AI Lab并将其职能融入具体的产品研发部门，是科技巨头在AI发展进入深水区后的常见选择。早期的AI Lab多侧重于前沿探索和论文发表，而在大模型时代，技术竞争更多体现在工程落地能力和系统优化能力上。腾讯的这一举措，意味着其AI战略正从“研究导向”全面转向“产品与工程导向”。
三、战略意图：重金投入与流量入口争夺
2025年以来持续的组织调整与人员变动，将腾讯在AI时代稳住巨头身位的野心摆到了明面上。这种野心不仅体现在人才的争夺上，更体现在真金白银的投入和对市场机会的精准把握上，正如腾讯公司总裁刘炽平在3月18日的财报电话会上透露了一组关键数据：2025年腾讯在AI新产品上的投入达到180亿元，而2026年这一投入至少会翻倍。如此巨大的资本开支，显示了腾讯管理层对于AI业务的决心。这笔资金将主要用于算力基础设施的采购、人才的引进以及产品的市场推广。
在产品侧，腾讯的动作同样迅猛。春节期间，腾讯的大模型应用“元宝”豪掷10亿元发红包，这一大手笔的市场营销活动意在迅速拉新，建立用户认知。而在近期，腾讯对“龙虾”这一当下最火的开源Agent框架表现出了近乎狂热的响应和支持，而无论是“元宝”的红包攻势，还是对“龙虾”框架的拥抱，腾讯的目的都非常一致：建立用户心智，把握AI时代的流量入口。在移动互联网时代，腾讯通过微信掌握了超级入口；而在AI时代，谁能够成为用户调用AI服务的首选界面，谁就掌握了未来的流量分配权。
当然，所有的组织调整、人才引进和资金投入，最终都要回归到一个核心命题：让基础模型能力快速赶上第一梯队。虽然腾讯在应用层拥有巨大的优势，但在模型本身的性能上，仍面临着来自Qwen（通义千问）、DeepSeek、豆包等强劲对手的竞争压力。据业内消息，腾讯即将在2026年4月发布新一代混元模型，该模型的目标非常务实且具有挑战性：在中等模型尺寸领域，追平Qwen、DeepSeek、豆包等第一梯队模型。选择“中等模型尺寸”作为突破口，是一个经过深思熟虑的战略选择。相比于参数量巨大的超大规模模型，中等尺寸模型在推理成本和响应速度上更具优势，更适合在腾讯庞大的产品体系中大规模落地应用。
为了实现这一目标，腾讯从前端的产品推广到后端的基础设施重建，正在进行一场全链路的冲刺。引入字节Seed的Infra团队，正是为了解决模型训练和推理效率的问题，确保在算力有限的情况下，能够挤出更高的模型性能。
结语
腾讯在2025至2026年的一系列动作，勾勒出一家科技巨头在面对技术范式转移时的典型应对路径：通过引入外部顶尖人才（如姚顺雨及字节Seed团队）快速获取关键技术能力，通过激进的内部组织变革（如撤销AI Lab）打破旧有体制束缚，通过巨额资本投入（如2026年预算翻倍）为长期战争储备弹药。
对于行业观察者和企业HR而言，腾讯的案例提供了一个重要的观察样本：在AI时代，人才结构的单一性风险极高，跨公司、跨领域的人才融合成为常态；同时，传统的“研究院+业务部门”二元结构正在失效，更扁平、更贴近工程基础设施的组织形态正在成为主流。随着2026年4月新一代混元模型的发布临近，腾讯这场浩大的AI变革即将迎来第一次大考。能否通过基础设施的升级和人才的深度整合，在中等模型尺寸领域实现对第一梯队的追平，将直接决定腾讯在未来AI竞争格局中的站位，可无论结果如何，这场由姚顺雨领衔、汇聚了众多字节系骨干的攻坚战，已经深刻改变了中国AI人才市场的版图。
