-
行业资讯
INDUSTRY INFORMATION
随着人工智能应用向千行百业渗透，我国算力需求呈现指数级增长，日均Token调用量已突破140万亿。在国产算力硬件加速突围的同时，软件生态迁移与工程化能力的短板日益凸显，人才供给的结构性短缺成为制约产业高质量发展的关键变量，这使得“如何通过产教深度融合，构建适应新质生产力发展需求的数智人才体系”成为了行业亟待解决的核心议题。
一、算力需求井喷与“全链通胀”隐忧
数字经济时代，算力已成为支撑社会运转的新基础能源。随着大模型技术的快速迭代与应用场景的持续落地，算力需求正在经历一场前所未有的爆发式增长——国家数据局最新披露的数据显示，截至今年3月，我国日均Token调用量已超过140万亿，这一数字相较于2024年初的1000亿增长了1000多倍，这种惊人的增速不仅反映了市场对智能算力的极度渴求，也预示着相关产业链即将迎来新一轮的扩张期。
市场需求的高企，叠加高端GPU供应受限的现实压力，使得构建自主可控的国产算力基础设施成为行业共识。国金证券分析指出，在供需双侧强逻辑的挤压下，预计2026年算力产业链将进入“全链通胀”周期，这意味着行业景气度将不再局限于核心芯片环节，而是会向AIDC（人工智能数据中心）、云与算力服务、配套电力设备及服务器等上下游环节全面外溢。整个产业链对人才的需求将随之从点状突破转向全链条覆盖。
然而，与硬件层面的快速崛起相比，软件生态与人才储备的滞后形成了鲜明反差。国产算力硬件虽然已初步具备支撑大模型运行的基础能力，但要实现大规模商业化应用，仍面临着复杂的软件生态迁移与适配难题。长期以来，全球计算生态由英伟达CUDA体系主导，开发者习惯了成熟的开发环境与工具链。若要切换至国产计算平台，开发者不仅需要承担巨大的代码重构成本，还需要投入大量时间学习新的架构与指令集，这在很大程度上制约了国产算力平台的规模化推广。
更为严峻的是，人才培养的速度远远跟不上产业发展的步伐。当前，算力产业正处于从“有没有”向“好不好”转型的关键阶段，对人才的素质要求发生了质的变化。业界普遍认为，仅仅掌握理论知识已无法满足岗位需求，具备实战经验的工程化人才成为市场争抢的稀缺资源，这种供需之间的时间差与能力差构成了当前国产算力生态发展必须跨越的鸿沟。
二、人才供需的结构性错配与深层痛点
深入分析当前算力人才市场，可以发现“短缺”并非单纯的数量不足，而是一种深层次的结构性错配，这种错配主要体现在高校人才培养体系与产业实际需求之间的脱节。
在高校科研布局中，长期以来更侧重于算法层面的理论创新。对于大模型训练、模型迁移、算子开发、软硬协同优化等工程化能力，相关的教学与科研投入相对滞后，许多高校的课程体系依然围绕传统计算机科学设置，针对昇腾、鲲鹏等国产计算平台的系统性教学与实践环节尚处于起步阶段。学生在校期间虽然接触了大量前沿算法理论，却鲜有机会接触真实的产业级算力集群，导致毕业后进入企业需要漫长的再培训周期。
从具体岗位来看，这种能力缺口表现得尤为明显：一名合格的算力运维工程师，需要在大规模集群环境中积累至少两年的实战经验，才能熟练应对复杂的故障排查与性能调优任务；一名优秀的云边端架构师，必须深入理解至少两三个行业的具体业务场景，才能设计出切实可行的技术方案；而算力调度工程师，则需要系统掌握多元异构技术，能够对不同厂商、不同架构的芯片资源进行高效统筹。
这些高门槛的岗位要求，使得市场上符合条件的人才凤毛麟角。华为中国战略与业务发展部部长唐小光指出，全球算力领域的技术壁垒正在持续加深，发展国产算力、打破技术垄断是我国算力产业高质量发展的关键，而人才则是实现这一目标的核心要素。如果无法及时补充具备工程化能力的复合型人才，国产算力生态的繁荣将缺乏坚实的根基。
此外，英伟达CUDA生态的先发优势也为人才转型带来了心理与技术的双重壁垒。开发者在长期使用CUDA工具链的过程中形成了路径依赖，转向国产平台意味着要放弃熟悉的开发习惯，重新学习一套全新的开发逻辑。在没有足够激励机制与明确前景预期的情况下，这种主动转型的动力往往不足。因此，如何通过教育与培训手段，降低开发者的学习门槛，缩短技能迁移周期，成为破解人才瓶颈的重要抓手。
三、政产学研协同：重构人才培养路径
面对日益凸显的人才缺口，政府、高校与企业正试图打破传统壁垒，通过多方协同探索出一条新型人才培养路径，这种协同不再是简单的校企合作，而是从政策引导、赛事举办到实战演练的全方位深度融合。
与此同时，政策层面的引导作用正在显现：4月2日，工业和信息化部办公厅发布通知，决定开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动。该通知明确提出实施算力人才培训计划，强调坚持“源头培养”与“在岗提升”并重。这一政策导向旨在通过政府搭台，鼓励在中小企业数字化转型城市试点开展能力建设培训，并组织算力领域专家与行业实务人才开发普惠算力应用精品课程，这种自上而下的推动有助于整合社会资源，加速构建覆盖广泛、层次分明的算力人才培养体系。
在产业实践层面，以赛促学、以赛促教已成为培养实战型人才的有效手段。4月15日，第十届华为ICT大赛中国总决赛挑战赛在华中科技大学举行。本届赛事以“超智融合”为主题，紧扣产业真实应用场景，要求参赛队伍基于昇腾、鲲鹏等国产平台优化真实计算任务。这种赛题设计直接对标产业界的实际痛点，迫使学生在比赛过程中深入理解国产硬件架构，掌握软硬协同优化的核心技巧。
作为一项已纳入我国普通高校大学生竞赛榜单及联合国教科文组织相关旗舰项目的年度赛事，华为ICT大赛的规模与影响力持续扩大。本届比赛报名人数超过16万，覆盖全国1483所高校，经过层层选拔，最终有475支队伍晋级中国总决赛。中国科学院院士、北京航空航天大学计算机学院教授钱德沛认为，“超智融合”不仅是全球超算发展的重要趋势，更是对国产算力生态的有力推动。将这一理念深度融入赛事设计，既是对产业真实需求的精准回应，也是对产教融合模式的创新探索。
华中科技大学副校长冯丹表示，学校与华为联合举办此类赛事，旨在将产业需求引入校园、把实战场景融入教学。通过这种形式，让学生在真刀真枪的历练中锤炼过硬本领，在破解复杂工程问题中激发创新潜能。这种将竞赛与教学深度结合的模式，正在逐步改变传统高校“重理论、轻实践”的教学现状，为国产算力生态输送了大量具备实战能力的青年人才。
四、从校园到职场：实战化范式的价值
高校作为未来开发者的培育摇篮，其核心任务在于培养能够熟练运用国产技术生存、适配产业需求的青年人才。为了实现这一目标，不少高校开始尝试与企业深度对接，通过课程体系改革与项目制学习，打通人才培养的“最后一公里”。
华中科技大学的Dian团队提供了一个典型的人才培养范式。这个全称为“基于导师制的人才孵化站”的团队已有23年历史。团队导师钟国辉介绍，Dian团队长期与华为等企业及研究机构保持紧密合作，承接了大量真实项目，这种模式让学有余力的本科生从低年级开始就直接参与到前沿或生产实际的科研活动中，不再局限于书本知识的模拟演练。截至目前，该团队已孵化837名正式队员，在科研、竞赛、创业及人才输送方面取得了突出成绩，这种“真刀真枪”的培养模式使得学生在毕业时就已具备了相当于企业正式员工一至两年的工作经验，极大地缩短了从校园到职场的适应期。
企业作为技术落地与迭代的核心载体，在这一过程中扮演着不可或缺的角色。企业不仅为高校提供了最直接的“实战战场”，还提供了最新的“技术武器”——通过向高校提供贴合前沿技术的课程资源，企业能够助力高校完善教学内容；通过主导产学研协同攻关，企业可以打通技术从实验室到市场的通道。
从企业实践的反馈来看，通过这种模式培养出的学生，在成长速度、岗位适应性等方面均表现出明显优势。华中科技大学的李永康同学就是校企协同育人的优秀范例。2024年，他斩获华为ICT大赛实践赛昇腾AI赛项全球特等奖，随后迅速成长为华为开发者布道师、昇腾优秀开发者。李永康不仅在国产技术社区积极贡献代码、分享经验，还带动了一批优秀开发者共同成长，为国产算力生态注入了蓬勃的青春力量。
结语
国产算力生态的健康可持续发展，绝非单一主体能够完成，它需要政府、高校、企业三方构建起政策引导、人才供给、技术落地的良性闭环。当前，随着“全链通胀”周期的临近，算力产业链的每一个环节都将面临人才紧缺的挑战。
面向未来，持续深化基础软件领域人才培养已成行业共识。我们需要围绕核心技术构建开放、实战化、全链路的人才培养体系，通过课程、训练、竞赛与认证的贯通设计，打通从理论学习到实践应用的完整路径。只有当青年学生能够在系统化、实战化的环境中快速成长，当高校的人才培养与产业需求实现同频共振，国产算力生态才能真正拥有源源不断的内生动力，从而在全球科技竞争中立于不败之地。
