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如何解决绩效考核公平性执行难题:三层方法论与实战案例解析

2025-12-23

红海云

【导读】
很多企业的绩效考核,一到执行就“翻车”:员工质疑不公、经理打分随意、部门间结果相差悬殊。本文聚焦“如何解决绩效考核公平性执行难题”,从制度设计、数据工具、沟通反馈三个层面搭建一套“绩效公平三层防护”方法论,并结合销售与职能部门平衡、强制分布治理“大锅饭”、薪酬结构调整等案例,给出可直接借鉴的做法,帮助HR和业务管理者把“纸面上的公平”真正落到日常管理中。

很多HR都有类似经历:绩效考核结果刚发布,投诉电话就来了——

“4月份我天天加班,怎么和别人一个等级?”
“别的部门清一色优秀,我们部门全是合格,是我们都这么差吗?”
“每年都是轮流当优秀,这样的绩效有意义吗?”

平台上的多个案例也印证了这种困境:有员工因为认为指标不合理、结果不公,拒绝在绩效表上签字;有企业部门间评分差异巨大,导致评优、奖金发放时矛盾集中爆发;也有公司陷入“轮流坐庄”的怪圈,为了“照顾情绪”主动牺牲绩效的激励作用。而从实践看,绩效考核“想得很美、执行很难”真正卡在两个字:公平。
但另一面,很多文章也提醒我们绩效中并不存在“绝对公平”——一线与二线部门、业务与职能岗位、不同管理者的风格差异,决定了完全意义上的一致性几乎不可能。企业是逐利组织,绩效本质上是效率与贡献的分配工具,公平是重要权重,却不是唯一目标。在这样的张力下,一个现实问题摆在每位管理者面前:

在承认“绝对公平难以实现”的前提下,企业如何通过可执行的方法,做到“相对公平、过程公正、结果可被大多数人接受”?

下面,笔者尝试从实践出发,拆解绩效考核公平性的执行难题,并给出一套“三层防护”的体系化解法,再用三个典型案例,帮助大家看到“如何把方法落到地面”。

一、解构难题:绩效考核公平性的“三重门”执行困境

1. 制度之困:“一刀切”与“测不准”

在不少企业里,绩效制度在落地前看起来很“完整”:有指标、有权重、有评分表。但一到执行,问题立刻暴露出来。

(1)指标设计脱离岗位差异,导致“一刀切”

平台上有酒店行业的案例:企业最初给一线销售和二线后台用的几乎是同一套考核表。销售有清晰的业绩指标,后台没有;结果就是:

  • 一线员工觉得“我有明确的销售目标,被死死盯着”;
  • 二线员工则抱怨“我的工作全是支持性、事务性的,拿什么去对标销售额?”

后来,这家公司调整为:
一线部门:具体业务指标占60%,行为与规范类指标占40%;
二线部门:劳动纪律、仪容仪表、服务质量等占60%,其他后勤服务与员工关系占40%。

这种“因岗制宜”的做法,才开始接近员工心目中的“合理”。可见,当企业用“一把尺子量所有人”、忽视部门与岗位特点时,公平性从制度源头就打了折扣。

(2)标准模糊、难以衡量,留下主观操作空间

很多公司绩效表上的条目类似:“工作积极性高”“团队合作好”“沟通能力强”……

这在表面看起来“方向都是对的”,但问题是“没有具体行为标准”,结果往往是:同一条“团队合作好”,在宽松的经理眼里都是高分,在严苛的经理笔下就是普遍中等。

笔者接触过的一个制造企业,绩效表接近一半是这类模糊条目。员工反映最集中的一点就是:“到底做到什么程度才算满分,没人说得清。”这种“测不准”的制度设计,等于把公平性交给了每位经理的主观判断。

(3)权重失衡,削弱了真正重要的贡献

有的企业在设计绩效时,将“德、能、勤、绩”四项机械平分,每项25%,然而问题在于这对于销售岗,“绩”的权重过低,对于安全、质量类岗位,“勤”和规范执行的重要性可能更高。
当权重没有体现岗位关键价值时,再公平的打分也只能是“形式上的公平”,难以让员工信服。

2. 人性之困:“中庸情结”与认知偏差

(1)管理者的“中庸情结”与人情分
中国文化讲究“中庸”,管理者和员工在一个团队里长期共事,“抬头不见低头见”,给绩效打分时很难完全做到冷冰冰的“只认数据”,其常见现象包括:

  • “大家都给B吧,别谁太难看。”
  • “老员工、关系近的,适当照顾一下。”
  • “今年张三表现一般,但去年不太好意思没给优秀,今年补一个。”

这些“人情分”叠加起来,直接稀释了制度的约束力,也使真正优秀的人感到“多干多错、不干不错”。

(2)常见的评分心理误差

即便管理者主观上想公平,也很难完全避免心理学上常见的几类误差:

  • 晕轮效应:被一个明显优点或缺点“晃花眼”,从而对其他维度一并给高/低分。
  • 近因误差:只记得临近考核期发生的事,而忽略整个周期的表现。
  • 宽松或苛刻倾向:有的领导习惯“和稀泥”,不愿拉开差距;有的则格外严苛,导致手下整体分数偏低。
  • 与我相似效应:对性格、风格与自己相似的人更有好感,评分时不自觉提高。

(3)员工对绩效的误解与情绪放大

公平性不只是“事实公平”,还包括“感受公平”,然而不少员工将绩效简单理解成“年终奖金分多少”,忽略了它本该承载的目标对齐、能力发展等功能。

当考核结果低于预期时,自然将情绪归因于“制度有问题”“领导不公”,可见如果企业没有在日常中持续解释绩效的目的、规则与意义,任何一次“不如人意”的结果,都可能被放大为“系统性不公”。

3. 过程之困:“黑箱操作”与反馈缺失

(1)考核过程不透明,员工只能“被动等待结果”

很多企业的绩效流程大致是:

年初发目标 → 年末收表打分 → 年会宣布结果和奖金

中间几乎没有系统性的过程记录和沟通。员工也不知道自己的目标是否在中途被调整过,日常表现有哪些被记录进了绩效,领导评分的依据是什么。

在这样的“黑箱”里,即便管理者主观上已经尽量公正,员工也很难真正“信服口服”。

(2)缺乏事实记录,导致“印象管理”主导评分

有的企业不要求管理者做日常绩效记录,到了年末只能凭印象打分,这无疑直接加强了近因误差、晕轮效应的影响,而那些“擅长表现、会说话”的员工更容易被记住最后几次出彩的表现;日常默默付出但不善表达的人,可能因为缺乏“记忆点”而吃亏。
此时,即使数据上两人贡献相近,评分也可能产生偏离。

(3)绩效沟通流于形式,申诉渠道形同虚设

不少公司把绩效沟通做成了“结果告知会”:

  • 领导告诉员工:“你这次是B,下次加油。”
  • 员工心里委屈,却不知从何说起,也不知道说了有没有用。

有效的绩效评估应当是双向沟通、持续进行的过程,而不是每年一次的打分仪式——如果缺乏申诉和复评机制,一旦出现偏差,就没有纠偏通道,员工的“不公平感”就会沉淀为长期怨气。

二、构建体系:保障绩效公平的“三层防护”方法论

1. 理念与制度层:奠定公平基石

(1)重新校准绩效观:从“奖惩工具”转向“发展与协同”

很多绩效争议的根源在于组织整体绩效观过于狭窄,即"仅仅被视为发奖金、淘汰人的工具,而笔者的观察是:当绩效只和“钱”和“去留”绑定而很少与“成长”“辅导”“资源支持”相连时,任何一次结果不如预期,都会被解读为“你在针对我”。

因此,企业需要在以下几方面达成共识,并通过制度文件与宣导固化下来:

  • 绩效的第一目的,是帮助员工与组织对齐目标、提升绩效,而不只是打分淘汰;
  • 绩效管理包含目标设定、过程辅导、评估反馈和改进计划,而不仅是结果评级;
  • 绩效结果不仅影响薪酬,也影响培训、职业发展机会等。

这种“发展导向”的绩效观,是员工愿意参与并相对信任绩效机制的前提。

(2)差异化设计:一线与二线、业务与职能的不同逻辑

前文提到的酒店案例提供了一个很好的参照:一线重业务结果,二线重规范与服务。
更一般地说,企业可以考虑以下思路:

(1)一线业务岗位

  • 结果指标(营收、利润、回款率、订单数等)占较高权重;
  • 行为类和过程类指标用于防止“唯业绩论”。

(2)职能/支持岗位

  • 以服务质量、内控合规、支持满意度、项目完成情况为主;
  • 适度与业务部门整体表现联动,强化价值链意识。

“绩效公平,核心在于KPI因部门而异,后台绩效要与前台部门关联。”差异化不意味着特殊照顾,而是承认不同岗位的“贡献方式”不同,采用与之匹配的评价语言。

(3)引入多元评估与制衡机制

为了降低单一上级评估带来的主观风险,可以适当引入多元评估机制,比如:

  • 上级、同级、下级、内部客户的360度反馈;
  • 项目制团队中的互评与客户评价;
  • 关键岗位引入跨部门“评审小组”。

360度反馈在本土企业中运用不当容易形式化,因此关键在于权重与使用方式的设计:

  • 不必所有岗位都上360,可优先用于管理者、项目经理等关键角色;
  • 360结果可以更多用于辅导与发展,而不是直接决定奖金,以降低博弈与“互相做人情”的风险;
  • 对于影响薪酬的关键维度,仍需由上级主责,辅以事实数据。

这一层的关键,是通过制度设计释放一个信号:组织愿意认真区分不同岗位的价值,并用相对理性的方式去衡量,而不是“粗暴平均”。

2. 工具与数据层:注入客观尺度

(1)量化与标准化:把“好/不好”变成“具体行为”

行为锚定等级评价法(BARS)
针对“沟通能力”“团队合作”等抽象维度,设计从1到5或从C到A的行为描述。例如:

等级团队合作行为示例(节选)
A主动协调跨部门资源,牵头解决项目中的冲突,受到多方认可
B能与本部门成员良好合作,偶有分歧也能通过沟通解决
C专注在个人工作,对团队问题少有主动关注或支持

这样,管理者在评分时不再只凭感觉,而是对照具体行为。

为职能岗位寻找可量化的“变化指标”

  • 招聘岗位可以看“同岗位同周期的平均招聘周期变化”“offer接受率变化”;
  • 培训岗位可以看“关键课程后违规率变化”“问题解决效率变化”。
  • 这些“变化指标”与企业利益挂钩,也比“组织员工培训次数”更能体现价值。

(2)借助数字化系统,固化流程与数据沉淀

随着HR系统普及,越来越多企业开始用系统而非纸笔做绩效。对公平性而言,数字化至少有三点价值:

(1)过程可追溯

  • 目标设定、调整都有记录;
  • 员工关键成果、例外事件可在过程中上传与备注;
  • 谁在何时给了什么评分,都有“操作痕迹”。

(2)规则可配置且统一

  • 评分区间、权重、强制分布比例在系统中统一设定,减少“口头约定被各自理解”的偏差。

(3)结果可视化分析

  • 可以快速看到各部门分数分布、方差情况;
  • 能监测到某位主管评分总是显著偏高或偏低,作为后续辅导依据。

在这种机制下,很多过去只能依赖“道德约束”的环节,变成了“系统约束”,公平性自然会有所提升。

(3)结果校准技术:用“二次加工”修正结构性不公

即使同一套标准下评分,部门间、管理者间仍会出现差异,这时需要“二次校准”,由于平台内容中提到了多种方法,笔者将整理成对比表供参考:

方法名称核心原理适用场景潜在风险与注意点
强制正态分布法预先设定各等级比例(如A 5%,B 40%,C 50%,C- 5%),要求部门评分按比例分布评分普遍偏高、偏中,存在“大锅饭”“轮流坐庄”现象的公司易引发员工对“名额制”的抵触,需配合明确标准与充分沟通
难度系数调整法根据岗位或部门目标难度设置系数,对原始绩效结果进行加权修正不同区域/门店/客户群差异较大,同一指标完成难度差异明显系数设定需透明、公正,避免成为新的“暗箱”
离散系数调平法使用统计方法分析各部门评分分布,对过于“集中”或“离散”的情况进行调整管理者评分风格差异大,有的过严有的过松需要一定数据分析能力,且调整规则要事先说明
部门分块平衡法将总奖金/评优名额按部门块下放,由部门在内部按规则分配部门间业务差异大,不宜做简单横向比较部门内仍需有清晰标准,防止内部再造不公
权重组合平衡法优化指标权重和评价人权重(如上级70%、同事20%、下级10%)需要多元视角评价的管理岗、项目岗权重设定要与岗位关键责任匹配

(表1 常见绩效结果校准方法对比与应用指南)

笔者的判断是:

  • 强制分布适合作为“止血工具”,在绩效长期失真、普遍偏高、拉不开差距的环境中,用来“打破大锅饭”;
  • 难度系数与离散系数更适合作为“精细调平工具”,帮助跨区域、跨团队比较时实现相对公平;
  • 权重组合与多元评估则属于“结构性防偏工具”,用于预防而非事后纠偏。

企业不必一次全用,而是根据痛点问题,选择1–2种重点应用,并通过系统固定下来,减少临时“拍脑袋调整”。

3. 沟通与反馈层:重塑公平感知

(1)将沟通贯穿绩效全周期

企业可以把绩效周期拆分为四个关键阶段,并在每个阶段设置必要的沟通动作。如下表所示:

周期阶段HR关键动作直线经理关键动作
目标设定期组织目标下达说明会;发布目标设置指引和模板与每位下属一对一沟通目标,解释指标含义与挑战度
过程辅导期提醒经理进行中期评估;提供辅导话术与工具至少一次正式中期沟通,反馈阶段表现,必要时调整目标
评估反馈期组织评分校准会;监测分布异常;指导开展面谈对每位员工进行绩效面谈,说明评分依据与优/改点
申诉处理期建立申诉渠道与流程;组织复评委员会认真对待员工质疑,提供事实依据,如有误差及时更正

(表2 绩效考核过程公平的“沟通与反馈”关键动作清单)

从实践看,哪怕只比现在多做一次中期沟通和一次正式面谈,绩效带来的情绪冲击都会明显降低。

(2)建立正式的反馈与申诉机制

平台文章多次强调“考核监督与申诉机制是提升公平性的关键一环”,而有效的做法包括:

  • 在绩效制度中写明:员工可在结果发布后一段时间内,向上一级或HR提出书面申诉;
  • 由跨部门的“绩效复评小组”进行审核,必要时组织三方面谈(员工、直接主管、复评代表);
  • 将复评结果、调整理由等简要记录,作为后续优化指标与标准的参考。

关键不在于“每次都要大幅改分”,而在于向员工传递一个信号:“如果真的存在失误或偏差,组织有纠正的诚意与机制。”

(3)系统化培训与辅导考核者

培训不应停留在“念制度”,更要包括:

  • 讲解常见评分误差,以及如何避免;
  • 通过案例与情景演练,练习如何给出有理有据的评分说明;
  • 通过绩效分布数据,向各部门负责人反馈其评分风格(是否长期偏高/偏低/趋中),进行一对一辅导。

有的企业在年度绩效前,会请公司最高管理者出面强调评分原则与绩效导向,这种“高层背书”,往往能显著增强制度执行力。

三、案例透视:不同场景下的公平性实践与挑战应对

1. 案例A:前台与后台绩效的平衡——从“一刀切”到“价值链视角”

情境描述:

某服务型企业长期面临一个典型矛盾:

  • 前台销售认为:“我们拼命跑市场,后台坐办公室,凭什么发奖金时差不多?”
  • 后台职能则抱怨:“所有功劳都算在销售头上,我们做了那么多支持,绩效却老是中等。”

绩效表上,前台与后台使用一套近似指标,只是部分权重有所区别。这种做法表面“简单统一”,实则模糊了两类岗位的差异。

调整思路:

HR团队基于多轮访谈和数据分析,做了两件关键的事:

(1)差异化KPI设计

  • 销售类岗位:以业绩结果(销售额、利润额、回款率等)为主,约占60%;行为规范、客户满意等为辅,约占40%。
  • 职能支持岗位:以服务质量、流程效率、内部客户满意度、项目交付情况为主,约占60%;纪律、规范等为辅,约占40%。

(2)建立“前台关联后台”的联动机制

  • 将职能部门的一部分绩效(比如20%)与所服务业务单元的整体绩效挂钩;
  • 通过内部满意度调查和项目复盘,将业务部门对职能支持的评价纳入职能绩效。

效果与启示:

一段时间后,前后台关于“谁吃亏”的争吵明显减少。销售发现:

  • 业绩好时,支持部门也能分享到成果;
    职能部门则意识到:
  • 自己的绩效与支持到的业务成功更紧密相关,在项目支持上更有主动性。

在这个案例中,“公平感”的提升主要依靠的是制度层的差异化设计与价值链思维,并且通过引入内部客户评价,企业也适度增加了多元评估的成分。

2. 案例B:打破“大锅饭”和评分风格差异——“强制分布+细化标准+培训”的组合拳

情境描述:

某民营企业在推行全员绩效两年后,发现两个现象:

  • 公司整体绩效分布严重“偏优”:80%以上员工是A或B,很少有人拿C;
  • 同样是“优秀”,有的部门员工确实远超平均贡献,有的部门则是“轮流坐庄”。

员工普遍觉得:“绩效与其说是看表现,不如说是看领导的打分风格。”

对策设计:

HR团队将问题归因于两点:缺乏统一的评分标准,管理者不愿拉开差距。而基于平台上的经验,他们采取了三步组合拳:

(1)设定严格的评分区间与比例
在公司层面统一规定:

  • A等级(优秀)≤5%;
  • B等级(良好)约40%;
  • C等级(合格)约50%;
  • C-及以下≤5%。

各部门的评分结果必须满足整体分布,否则需要重新校准。

(2)细化评价等级标准
参考平台上“10级评价法”,设计A+到D的多个等级,并为每个等级写出对应的业绩与行为标准:

  • A+:远超目标,且在关键项目/团队贡献方面表现卓越;
  • B:基本完成目标,偶有亮点但影响范围有限;
  • C:略低于目标,部分关键任务延误或质量一般……

这样做的目的是避免“为了凑比例随便拉人下水”,而是用标准说话。

(3)集中培训所有参与打分的管理者

  • 由最高管理层出面重申绩效导向和评分原则;
  • 讲解晕轮效应、近因误差等常见偏差;
  • 通过案例演练,让管理者在模拟评分中对齐标准。

结果与观察:

第一年实施后,各部门绩效分布逐渐呈现正常差异,持续“人人优秀”的情况不再出现;同时,真正表现突出的员工,更容易被拉出来做晋升与激励对象。

当然,初期也有员工不习惯“被从A拉到B”,但在多次沟通后,大家逐渐接受:“A是极少数的卓越表现,而不是大多数的‘干得不错’。”

这个案例显示:强制分布是“破局”的有力工具,但必须与细化标准和管理者培训配套使用,才能减少“名额之争”的负面情绪,而没有标准支撑的强制分布,只会引发新的不公。

结语

回到最初的问题:如何解决绩效考核公平性执行难题?

通过前文的分析和案例,我们可以梳理出几个关键共识:

承认现实边界:追求相对公平,而不是迷信绝对一致
不同岗位、部门、管理者之间必然存在差异。真正需要把握的,是:

  • 规则是否清晰、事前可见;
  • 过程是否透明、允许质疑;
  • 结果差异是否能解释得通,并大体与贡献相符。

从系统视角下手:制度、人、过程缺一不可

  • 制度层面,要对症设计差异化指标、合理权重、多元评估规则,避免“一刀切”和“测不准”;
  • 工具与数据层面,要用量化、行为标准、数字化系统和校准技术,为公平提供客观支撑;
  • 沟通与反馈层面,要通过周期沟通、面谈、申诉与复评机制,让员工有被倾听、被解释、被纠偏的渠道。

三个层次共同作用,才能真正化解绩效公平性的执行难题。

从小处着手:以迭代思维改进绩效公平

对于大多数企业而言,不必一口气做完所有动作,可以按优先级分步推进,例如:

  • 先从统一评分标准与管理者培训入手,减少“同事不同命”;
  • 再在关键岗位上试点行为标准和关键量化指标,逐步替换模糊条目;
  • 随后引入绩效中期沟通和基本的申诉机制,让员工逐渐感受到程序公正;
  • 在有了较好基础后,再考虑引入强制分布、难度系数等校准工具,进一步细化公平。

面向未来:用数据和技术矫正偏差,而不是取代判断

随着HR数字化的发展,绩效数据的自动采集、分析与预警会越来越普及。例如:

  • 自动识别长期偏高/偏低评分的管理者;
  • 监测不同人群、部门的绩效分布差异,为政策调整提供依据;
  • 在算法辅助下模拟不同校准方案对公平性和成本的影响。

但笔者认为,技术永远无法完全取代管理者的判断,它更适合作为“镜子”和“标尺”,帮助我们看到偏差、校正偏差。

总的来说,绩效公平最终仍是管理智慧的一部分——既要尊重数据,也要理解人性,在规则与弹性之间找到那条恰当的线。

对于正在为绩效公平性头疼的HR和管理者,不妨从今天开始,选取一个最影响员工感受的环节,做一次小范围的改进试验:

  • 也许是重写一条模糊的指标;
  • 也许是多安排一次中期沟通;
  • 也许是首次尝试组织一场绩效校准会。

当员工逐渐看到:规则在变得更清楚,过程在变得更公开,自己的声音被听见并能带来改变,绩效考核的“公平性”就不再只是一句写在制度里的口号,而是可以被切身感知的日常体验。

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