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无论是选型什么信息化工具，都要关注厂商以及其产品众多信息，那么今天我们就以人力资源数据智能BI工具为例，讲讲选型这类工具时要关注什么？
1.选型人力资源数据智能BI工具，要关注多数据源
当前，企业内部信息化应用越来越广泛了，ERP、CRM、OA、BPM等系统各种上马，企业数据越来越大，同时报表也需要取到多个数据库多个数据表的数据。所以，选型人力资源数据智能BI工具时，企业要关注该工具是否支持多数据源关联。这样才能保证企业从全局角度综合统计、分析各类人力数据。
2.选型人力资源数据智能BI工具，要关注集成性
方便易用的集成性是人力资源数据智能BI工具的重要指标，也是特别容易在选型时被忽略的指标。有些人力资源数据智能BI工具（特别是国外的产品）功能很强大，但在国内跟各个业务系统集成的整体氛围下就水土不服，因为缺失集成性。所以，方便易用的集成性要求BI工具能对应用程序提供友好全面的接口，方便用户与各业务系统无缝对接，同时能够适应各种环境，能以类库方式完全集成到应用系统中。这样不仅可以提高报表获取数据时与应用系统数据交互的性能，还可以利用服务器的负载均衡等能力提升用户体验。
3.选型人力资源数据智能BI工具，要关注性能与容量
决定BI工具生死的往往是性能和容量指标。随着大数据时代的到来，选择人力资源数据智能BI工具时，性能指标越来越被用户所关注。网络，报表层等都可能成为性能瓶颈。而一款好的人力资源数据智能BI工具应该尽量绕开可以避免的瓶颈，如报表层就有很大的优化空间。同时，BI工具需要提供缓存机制，包括模板缓存、结果缓存、分页缓存等多种方式，提升报表服务器性能。此外，提供集群缓存同步机制，实现负载均衡的服务器之间跳转访问时的缓存自动同步。
4.选型人力资源数据智能BI工具，要关注移动端
现在，越来越多的企业领导层想在移动端随时随地查看企业报表，第一时间掌握企业动态，这就要求企业在选型人力资源数据智能BI工具时，要关注移动端的展现和涉及效果。
5.选型人力资源数据智能BI工具，要关注数据钻取
虽说美观性对于报表当然很重要，但与在纷杂的数据中快速判断出业务数据的分布、趋势、占比、同比、环比等变化规律以及支持管理者决策相比，BI工具的美观度如果有也只是锦上添花，没有也无伤大雅。但是，对于图表所显示的数据是否支持钻取、联动等功能，这才是选型人力资源数据智能BI工具的指标之一。
6.选型人力资源数据智能BI工具，要关注价格
最后是人力资源数据智能BI工具的价格。虽说不该把价格列入第一重要选型指标，但是也是需要进行相应的对比，这样才不会加重企业的财政负担。
总之，对于人力资源数据智能BI工具来讲，其价格会比人力资源其它模块高一些，毕竟它的自动化和自定义程度会更高。所以企业在选型时一定要从实际需求出发，找到适合自己的性价比高的BI工具，为企业节省相应的成本。
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