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如今，人力资源数据智能BI工具市场越来越多元化，那么企业在选型该类工具时该执行哪些标准呢？我们一起来看看：
1.人力资源数据智能BI工具选型标准有哪些？市场
市场是最好的试金石。激烈的市场竞争会自动淘汰产品能力差、生命周期短的人力资源数据智能BI工具。因此，人力资源数据智能BI工具的市场份额、行业地位和领先程度在很大程度上体现了其优势，是企业选择的首要考虑标准。
2.人力资源数据智能BI工具选型标准有哪些？产品
在考虑人力资源数据智能BI工具时，企业应该首先考虑自身企业环境的需求，包括对操作系统、Oracel、SQL和OLAP等数据库的支持。其次，要考虑整体的平台和共享需求，如人力资源数据智能BI工具部署的复杂性、是否支持分布式解决方案、是否支持大数据集群解决方案等。最后考虑了产品本身的能力，如人力资源数据智能BI工具的功能实现深度、稳定性、大数据处理的性能以及对可视化、权限管理等方面的支持。
3.人力资源数据智能BI工具选型标准有哪些？成本绩效
选择人力资源数据智能BI工具需要考虑性价比。对于企业来说性价比越高，保证以上三点就越好，性价比也需要从成本和价格两个方面来看待，对待具体问题还需要具体对待。
4.人力资源数据智能BI工具选型标准有哪些？服务
很多人只关注产品能力而忽视了服务的重要性。一旦人力资源数据智能BI工具投入使用如果服务得不到保证，企业将需要在以后的维护上进行投资这将是极其困难和繁重的。例如，一些企业使用国外的人力资源数据智能BI工具，但是国外的BI工具厂商很少在中国建立服务点，所以在服务上有时候很难得到及时的响应。
由上可知，人力资源数据智能BI工具的选型应该综合考虑以上四个标准。此外，经验效果的标准也可以根据企业自身的需要来考虑。但总体而言行业市场领先、产品能力突出、服务体系完善、性价比高的人力资源数据智能BI工具才是企业真正需要的。
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