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2023年伊始，随着疫情的平息，企业逐渐步入高速发展的轨道。然而，伴随业务扩展而来的，是对成本控制和效率提升的迫切需求。作为企业的管理层，如何在优化人力成本的同时，实现业绩的最大化，成为亟需解决的挑战。
一、什么是人效？
人效，即“人力成本效率”，是衡量企业在人力资源投资回报率的关键指标。具体来说，就是企业每投入一元的人力成本能够产出多少元的营收。根据这个定义，人效的计算公式为：
人力成本效能 = 年度营收 / 年度人力成本。
这不仅是一个数字，更是企业管理层和人力资源部门衡量人力资源价值的标准。此外，人力成本利润率、人力成本含量、全员劳动生产率以及人均工资、人均利润等一系列指标，构成了完整的人效指标体系。这些指标帮助企业全面了解和优化人力成本结构。
二、为什么要进行人效的数据分析
在提升人效的过程中，数据分析是不可或缺的工具。通过对人力资源各个模块的数据（如薪酬、绩效、人员流动、招聘等）进行分析，HR可以深入了解人力资源的现状和问题。尤其中重要的是，人效这个指标，因为它直接关联到公司的营收、利润和成本等财务数据，成为企业管理层最为关心的数据。
数据分析并非仅限于对单个数据的观察，更关键的是进行横向和纵向的数据对比。横向对比，通过行业对标，分析企业在人效指标上的行业位置；纵向对比，通过历年数据预测未来趋势，为管理层决策提供科学依据。
三、行业标杆对标与数据建模
要充分发挥数据分析的作用，获取和分析行业标杆企业的数据是必不可少的一环。通过分析标杆上市公司的财务报表，提取营收、净利润、总成本、人工成本及员工人数等数据，并计算出其人效指标，可以帮助企业了解自己在行业中的位置。
例如，某标杆公司的数据如下：
公司营收：28.71亿
净利润：1.85亿
总成本：27.43亿
人工成本：1.29亿
公司员工人数：3049
通过计算，该公司的各人效指标如下：
人力成本效能=22.25元
全员劳动生产率=94.16万元
人均利润率=6.01万
净利润率=6.43%
人工成本占比=4.7%
人均人工成本=4.23万
将这些数据与企业的内部数据进行对标，可以帮助HR分析和判断企业人效在行业中的水平。
四、数据建模与可视化
拥有精确的数据只是第一步，更重要的是如何将这些数据转化为可操作的信息。通过建立标准化的人效数据记录表，HR可以积累长期的数据，并利用数据建模技术，对关键指标进行可视化展现。例如，通过折线图显示各关键指标字段的趋势，可以更直观地了解企业人力成本的变动情况和人效的变化趋势。
比如某企业的人力成本含量在近三年保持在9%左右，通过这种趁势分析，企业可以预测未来的营业成本和人力成本，为管理者提供量化的决策依据。
五、企业降本增效的具体策略
在实际操作中，降本增效意味着要么提升“效”，要么降低“本”。具体而言，可以从以下几个方面入手：
控制流失成本：监控各部门的人员离职率，特别是高离职率部门，找出原因并解决以降低因离职带来的隐性成本。
控制使用成本：搭建完善的职级体系和薪酬体系，通过定编、定岗、定薪，进行薪酬成本的精细化控制。
组织结构效能的提升：通过人才盘点，利用数据建模分析组织效能，优化组织结构，提升整体效能。
招聘效能提升：优化招聘流程，构建招聘转换率的漏斗图，分析各阶段的转换率，发现并解决问题，提高招聘效率。
提升岗位能力和绩效：通过绩效和能力评估，利用九宫格模型识别员工短板，进行针对性的技能培训和绩效改进。
结语
通过数据驱动的人效提升，企业可以更为科学地控制人力成本，实现真正的降本增效。在后疫情时代，企业唯有通过不断优化和提升管理效率，才能在竞争激烈的市场中占据一席之地。通过以上策略，HR不仅可以帮助企业实现短期目标，更能为企业的长远发展奠定坚实的基础。数据分析的思维将在未来的人力资源管理中发挥越来越重要的作用，帮助企业达成人效优化的最终目标。
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