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传统制造企业绩效管理从“认认真真走形式”到数字化的转型

2025-12-23

红海云

【导读】
很多HR会问:传统制造企业绩效管理现状如何,为什么投入了大量精力却依然“认认真真走形式”?本文基于制造企业真实管理场景,归纳绩效管理的“五重表象”,剖析背后的“三重硬阻+两重软肋”,并结合数字化趋势,解析数据与系统如何重塑绩效管理闭环。适合制造业HR负责人、业务高管、一线管理者作为诊断与重构绩效体系的参考。

某家成立二十多年的装备制造企业,每年年底都有一场“声势浩大”的绩效评估会。HR提前一个月发通知、发模板,各部门连夜补填KPI完成情况,会议当天投影上满是色彩鲜艳的柱状图和饼图。

会议进行到一半,问题开始暴露:生产副总对着“合格率提升”的数据摇头,说和自己的日常感受不符;销售总监抱怨KPI设计不贴业务节奏,“忙着冲量,填表成了额外负担”;一线员工代表更直接:“绩效结果年年差不多,多干少干差距不大,大家就是走个过程。”

笔者在和大量传统制造企业交流时,发现这并不是个例,而是一种“普遍场景”:绩效管理看上去有制度、有表格、有流程,但对业务改善和员工发展帮助有限,甚至被贴上“形式主义”的标签

与此同时,制造业正面临成本压力、订单波动、交期缩短、产品升级、数字化转型等多重挑战,对组织敏捷性、人才质量、协同效率的要求越来越高。陈旧的绩效管理模式与新时代的经营需求之间,形成了明显错位。

本文围绕“传统制造企业绩效管理现状如何”这一长尾问题,从典型表象入手,层层深入至深层原因,再延展到数字化重构与转型路径,希望帮助读者完成一次系统的“绩效体检”。

一、典型症状:传统制造企业绩效管理的“五重表象”

本模块的核心结论是:多数传统制造企业的绩效管理呈现出“制度不缺、效果欠佳”的悖论,其现状可以概括为战略悬浮、指标僵化、流程脱节、激励错配和数据孤岛五大表象。这些表象相互叠加,构成了“认认真真走形式”的现实基础。

1. 战略悬浮:考核与经营目标“两张皮”

许多制造企业在谈战略时非常宏大:要从“制造”迈向“智造”,从“产品”走向“解决方案”,强调质量、品牌、创新、服务。

但落到绩效考核表上,常见的却是另一幅图景:

  • 生产部门的核心指标仍是产量、机台利用率、加班时长;
  • 质量部门集中在合格率、返工率,却少有与客户投诉、品牌口碑相关的指标;
  • 研发部门的考核,被粗暴地量化为“项目个数”“专利数量”,与企业真正的技术路线、产品战略并不挂钩。

表现之一,是绩效指标主要来源于“部门惯例”和“历史延续”,而不是从企业战略地图、关键成功因素自上而下推演。

结果往往是:公司层面高喊转型升级,但员工的日常行为仍然围着“多产一点”“省掉一点成本”转。管理者在年终总结时也会产生割裂感:战略汇报是一套话术,绩效复盘又是另一套逻辑。

从实践看,绩效管理一旦与战略脱节,就很难成为推动变革的抓手,最多是维持现状的“保底工具”。

2. 指标僵化:“数量”压倒“质量”与“过程”

为了“好考核”,传统制造企业倾向于选择最容易量化、最容易统计的指标,典型特征包括:

  • 生产线工人看“产出件数”“工时效率”远多于“首件一次通过率”“设备故障预防”;
  • 设备维护团队看“维修次数”“响应时间”,但预防性保养、改进建议等过程性贡献缺乏体现;
  • 研发团队被要求填报“完成工单数”“提交文档数量”,却鲜有对技术难度、创新价值、长期影响的评价。

数量型指标天然具有吸引力,但容易把绩效引向短期、粗放的方向。

例如,一味用“日产量”去考核车间,很可能引发以下连锁反应:

  1. 班组长优先选择容易加工的产品,复杂工单被往后拖;
  2. 为了赶进度压缩设备保养,后期故障率上升;
  3. 检验环节被“默契放宽”,质量问题转移到售后。

短期看,报表上的产量、效率指标很漂亮;长期看,质量成本、返工返修、客户流失等“暗成本”不断上升。

笔者的观察是:指标设计的“惰性”,其实是一种管理懒惰——“能算得出来,就先写上去”,至于是否真能牵动关键行为,并没有经过深思熟虑。

更深一层的问题在于,对“过程性”“能力性”指标的设计与把握能力不足,导致大量知识型、创新型工作被简单粗暴地套入数量框架。

3. 流程脱节:“秋后算账”替代持续管理

不少制造企业的绩效管理流程,看上去是闭环的:年初定目标、年中检查、年终评估、结果应用。但一线反馈往往是:

  • 目标设定环节蜻蜓点水,为了赶进度直接沿用去年模板;
  • 年中检查流于形式,考核系统里勾选“已沟通”,线下却没有实质讨论;
  • 绩效面谈成了单向宣读结果,员工不清楚扣分原因,也不知道如何改进。

绩效管理被简化为“期末打分”,缺失了过程中的辅导、纠偏与资源支持。

这在生产场景中尤为明显。一位车间主任的话很典型:“平时忙着保产,真没空按流程做绩效沟通。到年底看看哪些人问题多,就给个C或者D。”

这种做法的隐性后果包括:

  • 员工对绩效考核产生“恐惧感”而非“成长感”,把绩效面谈视为“判决书”;
  • 管理者失去通过绩效对话了解团队状态、识别问题的机会;
  • 很多原本可以在过程解决的小问题,累积成年底的“大问题”。

当绩效管理只是“秋后算账”,结果再精确也于事无补。绩效的真正价值,在于持续的“对齐-反馈-调整”,而不是一次性的打分。

4. 激励错配:负向约束多于正向激发

绩效管理的一个核心目标,是通过差异化回报与发展机会,激发员工的积极性和创造性。但在传统制造企业中,激励上的典型现象是:

  • 绩效等级主要用于扣减或控制成本,而非奖励卓越;
  • 奖金池相对固定,绩效成为在有限蛋糕上的再分配手段;
  • 等级分布受到“平均主义”或“人情关系”影响,真正拉不开差距。

很多员工的真实感受是:“只要别太差,就不会有大问题;想多干点,能多拿多少也说不清。”

在这种情况下,绩效评估更像是一种风险控制机制,而非积极激励机制:

  • 中层管理者会避免打出极端高分或极端低分,以免引发争议;
  • 高绩效员工难以获得显著的物质与发展回报,时间长了会产生“不值”的感觉;
  • 一般绩效的员工则习惯于“躺平”,缺乏向上的动力。

从管理视角看,问题不只在“钱发得不够多”,更在于绩效结果与薪酬、晋升、培训、岗位机会等“多元激励手段”的联动不足

绩效结果如果只是工资条上的一个系数,而不是个人职业发展的导航标尺,很难激发真正的行为改变。

5. 数据“孤岛”:报表堆叠但洞察缺失

在不少制造企业,HR和各职能部门每到月末、季末、年末,都要花费大量时间收集绩效相关数据:

  • 班组长在纸质记录本上统计产量、缺陷数,再由文员录入Excel;
  • 质量、设备、安全部门分别维护自己的台账,口径各异;
  • HR系统里只有打分结果,业务系统里的过程数据很难关联到具体员工或团队。

结果就是:

  • 同一个指标在不同系统里有不同口径,需要反复对账;
  • 管理层会议上,大家争论的是“数据对不对”,而不是“数据说明了什么”;
  • 绩效数据停留在报表层面,很难形成决策洞察

在数字化程度较低的制造企业中,绩效数据往往体现为“静态+滞后”:等到数据整理完,很多业务机会窗口已经关闭。

当绩效管理缺乏可靠、实时的数据支撑,就不可避免地回到经验和感觉。管理者难以做到“用事实说话”,员工也缺乏信服的依据。

二、深层挑战:表象背后的“三重硬阻”与“两重软肋”

本模块的核心结论是:绩效管理效能低下并非某个环节的偶然失误,而是“组织结构、管理能力、技术基础、文化认知、业务变革节奏”共同作用的结果。可以概括为“三重硬阻”和“两重软肋”。

在展开前,先用一幅简化的框架图,串联“五重表象”与深层挑战。

1. 硬阻一:组织与流程的惯性枷锁

传统制造企业大多形成于工业化、规模化扩张阶段,普遍采用严格的科层式结构

  • 职能部门分工明确,层级较多;
  • 管控导向强,强调服从与执行;
  • 通过标准流程和制度控制风险。

这种结构在提高稳定性、可复制性方面功不可没,但在今日,却带来了明显的“绩效管理阻力”:

  • 部门墙厚重,协同目标难以界定和分解,绩效考核自然回到“各管一摊”的思路;
  • 创新、改善、跨部门项目等复杂工作,很难被现有的单一维度KPI体系有效衡量;
  • 组织流程为“生产优先”而设计,对“沟通、反馈、辅导”这类软性管理活动留白。

简言之,组织结构和流程是为“效率与控制”而生,而现代绩效管理要求的“敏捷、协同、创新”在其中空间有限。

2. 硬阻二:管理者绩效领导力的集体短板

很多制造企业的中高层,成长路径大致类似:从技术骨干或业务尖兵,被提拔为管理者。他们熟悉设备、工艺、客户、订单,却不一定系统学习过“管人”的方法。

在绩效管理上,表现为:

  • 不善于把公司战略转译为团队听得懂、做得到的目标;
  • 对绩效辅导、反馈、面谈心存畏惧,担心“伤感情”;
  • 面对绩效争议时,倾向于“和稀泥”,以避免冲突。

结果,绩效管理在中层环节往往出现“肠梗阻”:

  • HR设计了流程和工具,但实施效果高度依赖管理者的意愿与能力;
  • 一线员工对绩效的感知,直接来自直属上级,而非HR制度文本;
  • 当管理者缺乏绩效领导力时,再好的体系也会“形同虚设”。

绩效管理本质上是对话、反馈和辅导的艺术,而不仅仅是打分与算账。没有管理者能力的提升,谈不上真正的绩效转型。

3. 硬阻三:数字化基础设施与数据治理的滞后

相比互联网、金融等行业,大量传统制造企业的数字化起步更晚、基础更弱。在绩效管理领域,典型表现为:

  • 业务系统(MES、ERP、QMS等)与HR系统相互割裂;
  • 缺乏统一的数据标准和口径,各部门“各算各的”;
  • 大量关键数据依然依赖手工统计、人工汇总。

这就导致:

  • 指标设计难以基于真实业务数据进行迭代优化;
  • 绩效结果容易被质疑“数据不准”“口径不一”;
  • 管理层难以及时掌握一线状态,决策滞后。

从笔者接触的案例看,很多企业并不是不想做数据化绩效,而是没有打通“系统-流程-数据”这条链路,导致绩效管理始终停留在“半数字化半手工”的尴尬状态。

数字化基础薄弱,是制约绩效管理走向实时化、精细化、智能化的关键硬阻。

4. 软肋一:认知误区与文化惰性

绩效管理推不动,很多时候不是因为制度不合理,而是“心不认”

常见的认知与文化问题包括:

  • 高层把绩效当作“HR工具”,而不是“经营工具”;
  • 中层认为绩效是“额外负担”,只想“少惹事”;
  • 员工把绩效视为“秋后算账”和“分钱依据”,而不是发展机会。

再加上一些历史遗留的文化特征,如“论资排辈”“和气生财”“大锅饭思维”等,都会削弱绩效区分和激励的锐度。

很多企业在导入绩效管理项目时,会在前期培训与宣导上“省功夫”,认为“流程一推就行”。结果是:

  • 形式上完成了制度建设,实质上没有建立起共同的绩效语言;
  • 对“什么是好绩效、为什么要区分绩效、如何看待短期得失”等关键问题缺乏共识;
  • 绩效改革稍有风吹草动,就容易引发抵触情绪,逼得管理层退回旧模式。

绩效管理是一场观念与文化的变革,离开这一点,只谈工具与流程,注定难以为继。

5. 软肋二:与业务变革节奏脱节

这几年,许多制造企业在业务模式上发生显著变化:

  • 从单纯卖产品,转向“产品+服务”甚至整体解决方案;
  • 从大批量标准生产,转向小批量多品种、柔性制造;
  • 从单一工厂作战,转向全球供应链协同与本地化服务。

但不少企业的绩效体系,却仍停留在十年前的逻辑:

  • 对项目制、跨部门协作、创新试点缺乏适配的绩效方法;
  • 新业务团队被迫套用旧有KPI,导致行为扭曲或“阳奉阴违”;
  • 新旧业务混合在一起考核,指标设计模糊、权重失衡。

业务在变,绩效管理不变,本身就是一种失衡。

久而久之,业务一线会形成这样一种心态:“真正重要的工作,绩效表上反而看不出来;绩效表上写得多的工作,往往是为了应付检查。”这对绩效管理的权威性,是一种极大的消耗。

6. 表象与根因的对应关系

下面用一个简化的对比表,把“五重表象”与“三重硬阻+两重软肋”的对应关系梳理出来,便于HR和管理者自查。

表1 传统制造企业绩效管理典型表象与深层挑战对应关系表

典型表象对应的深层挑战(硬阻/软肋)简要说明
战略悬浮,考核“两张皮”组织与流程惯性;与业务变革脱节职能导向、流程为生产设计,缺乏战略解码与目标联动机制
指标僵化,数量压倒质量与过程管理者绩效能力不足;数字化基础薄弱不会设计好指标,也拿不到可靠过程数据,只能抓“好算的”数字
流程脱节,“秋后算账”式管理组织流程侧重生产;管理者缺乏辅导与面谈能力流程不为沟通预留时间与动作,管理者也缺乏做“教练”的习惯
激励错配,约束大于激发认知误区与文化惰性;组织与流程惯性把绩效当成控制成本的工具,延续“大锅饭”与“论资排辈”的文化
数据孤岛,报表堆叠缺洞察数字化基础薄弱;管理者数据素养不足系统不通、口径不一,数据可信度低,管理层难以真正用数据做决策

三、破局杠杆:数字化如何重塑制造企业绩效管理

本模块的核心结论是:一体化的人力资源与业务数字化平台,不只是提高效率的工具,更是升级绩效管理范式的关键抓手。数字化可以让绩效“看得见、管得住、用得好”,从而缓解前文提到的多重硬阻与软肋。

从实践看,较为领先的制造企业在绩效数字化上,大致形成了四类价值场景。

1. 打通数据:让绩效“可视化”和“实时化”

传统模式下,绩效数据存在两个致命缺陷:滞后割裂

通过数字化平台,将HR系统与生产、质量、设备、财务等业务系统集成,可以实现:

  • 自动从MES、ERP、QMS中抓取与绩效相关的关键过程数据;
  • 按组织、岗位、团队、个人等维度自动聚合与下钻;
  • 构建实时绩效仪表盘,让管理者和员工都能看到“当前状态”。

这至少带来三点改变:

  1. 管理者不再需要“凭感觉”评估团队表现,而是基于实时数据做判断;
  2. 员工可以清楚地看到自己的目标完成进度,提前自我调整,而不是等到年底才被动接受结论;
  3. 指标设计可以在实践中不断迭代,以数据反馈为依据优化评价模型。

绩效从静态报表变成在线实时的“运营看板”,是绩效管理走向业务化、运营化的起点。

2. 固化流程:让管理者自然地做“教练型管理”

许多管理者不是不想做绩效辅导,而是不知道该在什么时候、以什么方式做什么事

数字化平台的价值在于,把这些最佳实践“嵌入”到日常工作流程中,例如:

  • 在季度开始前,系统自动提醒进行目标对齐会,并提供SMART目标模板与案例;
  • 在关键节点(如新产品导入、重要订单交付前后),系统推送“绩效回顾”任务,引导管理者与员工复盘得失;
  • 在绩效面谈前,系统汇总该员工一段时间内的关键数据、同事反馈、项目记录,帮助管理者有据可依;
  • 提供标准化的面谈提纲、引导问题,降低管理者进行“难谈话”的心理门槛。

通过系统“固化流程”,可以把少数优秀管理者的经验复制给大多数普通管理者。

这实际上是在用技术手段,补上“管理者绩效领导力短板”这一硬阻,促使绩效管理从“文书工作”转变为真实发生在团队中的管理行为。

3. 聚焦目标:实现战略到个人的对齐与追踪

绩效是否真正服务战略,关键在于目标的分解与对齐。数字化平台为此提供了三项重要能力:

  • 利用OKR、平衡计分卡等工具,在系统中可视化地呈现公司战略目标及其分解路径;
  • 支持跨部门项目、矩阵团队的目标设定与协同,使“一个目标、多个责任主体”的情形有章可循;
  • 动态跟踪关键目标的完成进度,遇到偏差及时预警,推动资源与关注度的重新分配。

例如,当公司确定“提升交付可靠性”为年度战略重点时:

  • 系统中可以将此转化为若干公司级KR(关键结果),如准时交付率、关键客户满意度等;
  • 再自上而下分解到供应链、生产、质量、计划、销售等团队,形成各自可控的KPIs;
  • 通过仪表盘持续跟踪,与项目评审、绩效评估挂钩。

这样,员工在绩效系统里看到的不再是“抽象的战略口号”,而是与日常工作紧密相关、可度量的目标。

这有助于解决前文提到的“战略与考核两张皮”问题,让绩效真正成为战略落地的工具。

4. 智能分析:从“评价过去”走向“预测与赋能”

当绩效数据实现结构化积累后,借助算法与分析工具,就可以在三个方面释放更大价值:

  1. 人才洞察:通过对历史绩效、培训记录、岗位轮换、项目经验等数据的综合分析,识别出高潜人群、关键岗位接班人,为干部梯队建设提供依据。
  2. 风险预警:结合绩效趋势、离职数据、敬业度调查等信息,预判团队或关键人才的稳定性风险,提前采取干预措施。
  3. 原因分析与建议:基于多维数据的相关性分析,识别绩效波动背后的关键因素,给出改善建议(如增加某类培训、优化某道工序、调整某项激励政策)。

这使得绩效管理从单纯的“事后评价”,升级为“过程洞察”和“前瞻赋能”。

同时,智能分析的引入,也帮助管理层摆脱“只看结果、不问原因”的粗放管理习惯,引导他们更关注能力建设与组织发展。

数字化赋能价值评估矩阵

不同数字化应用,对业务价值与实施复杂度的影响不同。下面给出一个简化的评估矩阵,供企业规划绩效数字化路线时参考。

表2 制造企业绩效管理数字化赋能价值评估矩阵

应用场景业务价值侧重实施复杂度(相对)更适合的企业阶段或场景
实时绩效仪表盘提升运营透明度、及时纠偏中等已有基础业务系统,希望加强过程管理的企业
流程固化与提醒(目标设定、回顾、面谈)规范管理行为、提升管理者绩效领导力较低正在推动管理标准化、管理者能力参差不齐的企业
战略-目标-绩效对齐(OKR/BSC)强化战略落地、促进跨部门协同中高战略变革频繁、需提升组织一致性的企业
AI绩效洞察与人才分析支撑人才决策、进行风险预警较高数据基础较好,期望在人力与组织上做深度优化

数据驱动的敏捷绩效闭环图

将上述价值场景串联起来,可以形成一个数据驱动的敏捷绩效管理闭环。

在这个闭环中:

  • 绩效不再是年终一次性事件,而是持续循环的管理过程;
  • 管理者和员工在“看见—讨论—调整—再看见”的动态过程中,共同对齐期望与行为;
  • 数据成为连接战略、运营与人才的“公共语言”。

四、转型路径:从诊断到行动的“四步走”框架

本模块的核心结论是:绩效管理转型是系统工程,必须在“顶层共识—体系重构—数字化落地—能力建设与文化塑造”之间形成节奏,而不是一味追求工具或一次性项目。

1. 第一步:顶层共识与现状诊断

任何绩效变革,如果没有高层对其战略意义的认同,通常只能停留在HR层面的战术改良。

建议企业从两件事入手:

  1. 在高管层明确:绩效管理的核心目的是帮助员工和组织改善绩效,而不是“发奖金的依据”或“HR的行政流程”。
  2. 基于本文的“五重表象+三重硬阻+两重软肋”框架,开展一次系统的现状诊断,判断自己处于什么状态,主要症结在哪些维度。

诊断不必追求完美,但要诚实,包括对管理者观念和能力短板的正视。

2. 第二步:体系重构与数字规划

在清晰认识现状的基础上,开展绩效体系重构和数字化规划,两者应同步设计、相互支撑:

  • 在理念层面,明确要从“控制型绩效”转向“发展型、业务导向型绩效”;
  • 在制度层面,重新梳理目标分解原则、指标设计方法、评估周期、结果应用规则;
  • 在流程层面,定义各级管理者在绩效管理中的职责和关键动作;
  • 在技术层面,选型或规划能够承载上述管理理念的数字化平台与集成方案。

体系重构不宜脱离系统能力空谈,系统建设也不能在没有管理设计的前提下盲目推进。两者同步,是避免“制度很好、系统不好用”或“系统强大、管理不跟进”的关键。

3. 第三步:试点推行与能力建设

在整体蓝图确定后,宜选择一个或少数几个代表性业务单元进行试点,例如:

  • 订单波动较大、对交付要求高的关键生产线;
  • 承担新产品研发任务的创新团队;
  • 直接面向客户的一线服务或售后团队。

在试点过程中,重点关注三件事:

  1. 持续迭代绩效指标和流程,让体系在实践中“长出来”;
  2. 对试点管理者进行有针对性的绩效领导力培训和辅导;
  3. 用数据和实际业务改善成效,验证数字化平台的价值。

试点阶段的目标不是“完美上线”,而是“快速试错、总结经验、形成可复制模板”。

4. 第四步:全面推广与文化塑造

当试点取得阶段性效果后,才能考虑在更大范围内推广。在这一阶段,除了按计划推进系统部署与制度落地,更关键的是文化层面的塑造

  • 通过内部分享会、案例故事,让员工看到绩效管理帮助个人成长与团队成功的正向案例;
  • 强化“管理者是绩效管理第一责任人”的共识,将绩效管理结果与管理者任用评价挂钩;
  • 在日常沟通中,鼓励员工主动使用绩效语言表达诉求和规划发展(如“我的今年目标是什么”“我需要哪些资源与支持”)。

当绩效管理成为组织的“日常语言”和“基本习惯”时,数字化系统和制度文本才真正“活”了起来。

结语:从“认认真真走形式”到“数据驱动的日常管理”

回到文章开头那个让人略感尴尬的年度绩效评估会。与其在会场上反复争论“分数高低、公不公平”,不如追问三个更本质的问题:

  1. 我们考核的东西,真的是企业战略成功的关键要素吗?
  2. 在这一年里,绩效管理有没有真正帮助过员工和团队解决问题?
  3. 我们手上的数据,是否足以支撑理性的讨论和面向未来的决策?

如果这三个问题的答案都不够肯定,那就意味着:是时候对企业的绩效管理现状,做一次系统性的重新审视了。

结合全文,制造企业在绩效管理上可以把握几个关键要点:

  • 从表象入手诊断问题:对照“五重表象”,诚实评估自己的位置;
  • 看见背后的结构性原因:用“三重硬阻+两重软肋”的框架,找到真正需要改变的系统要素;
  • 善用数字化这把杠杆:让数据和系统成为管理升级的加速器,而不是单纯的报表工具;
  • 按照“四步走”推进转型:共识与诊断、体系与数字化联动设计、试点与能力建设、推广与文化塑造。

对于正在思考“传统制造企业绩效管理现状如何”的HR和管理者而言,更重要的一步,是从“描述现状”走向“主动改变”。

可以从一件小事开始:选取一个关键团队,打一场“有数据支撑、有真实对话、有改进跟进”的绩效管理试验。当越来越多这样的试验在组织内部发生,传统制造企业的绩效管理,就会从“认认真真走形式”走向“数据驱动、面向未来的日常管理”。

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人力资源管理系统重要性

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    “十三五”期间,广西汽车集团充分利用数字技术,不断加大自动化、智能化、信息化创新应用,推动资源配置、生产组织、价值创造等诸多变革。在生产过程中,不断提升全自动化生产能力,将智能设备与信息技术有机结合,支持生产智能决策;在制造过程中,引入赛博物理系统,构建可与物理生产线同步镜像交互的全映射虚拟线,实现虚拟制造与物理制造的融合,提升企业“智能制造”的“智能化”水平,从而推动企业提质增效。目前,公司“汽车底盘轻量化关键零部件智能工厂”已入选工信部试点示范项目,成为柳州市智能制造示范工厂。
  • 究竟什么叫“数字化转型”? 2023-11-13
    究竟什么叫“数字化转型”?   -以组织的初心和人性为牵引   -具有三大表征:一是个性化的顾客体验和关系(Personalized Customer Experiences and Relationships),二是智能化的业务运营(Bionic Operations),三是新的卖品、服务和商业模式(New Offers,Services,and Business Models)
  • 后疫情时代,餐饮行业如何破局生存?餐企数字化转型势在必... 2024-05-08
    后疫情时代,餐饮行业如何破局生存?餐企数字化转型势在必行!近年来,餐饮行业间的竞争日趋激烈,加之疫情反复造成的冲击,客源争夺压力大,面临重重挑战。如何留住消费者,如何提升抗风险能力,成为餐饮创业投资加盟需要考虑的核心问题。
  • 如何加快国企数字化转型? 2021-12-01
    随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术的发展,以及信息化建设的不断推进,我国国有企业的信息化工作,在经历了大规模建设、深化应用阶段之后,正在进入深度融合、创新应用的新阶段。在今后一段时间,如何加强信息技术与生产经营深度融合,加快建设“数字企业”,推动企业向“智慧企业”迈进,是摆在国有企业面前的重要课题。
  • 中国制造业的数字化转型:应对VUCA时代的战略性布局 2024-03-25
    在过去十几年里,中国制造业以其巨大的规模和产值连续位居全球第一,成为世界经济的重要支柱。然而,随着全球经济环境的不断变化,尤其是在VUCA(波动性、不确定性、复杂性、模糊性)时代背景下,中国制造业正面临着前所未有的挑战。这些挑战既有疫情带来的影响,也包括全球贸易环境的变化,还有数字化技术的高速发展。在这样的背景下,人力资源数字化转型已成为制造业企业激活活力、推动组织发展的重要路径。