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什么是行政绩效评估？行政绩效评估也称为行政绩效考核，就是运用科学、客观的方法、标准和程序，对行政绩效信息进行收集、整理、归纳、总结，并在此基础之上进行整体评估的活动。那行政绩效评估的特点是什么呢？
行政绩效评估是一项动态进程，不仅仅局限于评估结果本身。学界普遍认识到绩效评估是组织系统性地追求特定目标、施行策略及其成效的过程。绩效评估与行政机构的目标紧密相关，其收集信息的过程与组织的系统行为协同一致，并且其核心价值指向组织的基本目标和职能。
行政绩效评估不单关注政府行为的成果，还涉及实现这些成果所需的代价和成本。尽管最终评估形成于政府活动完成之后，其评估过程却贯穿于行政组织活动的整个周期。此外，政策或计划的执行过程可以分阶段进行绩效评估，提供的结果能够为行政人员监控提供及时的信息和数据，帮助追踪和识别政策实施中的问题，并有助于在后续阶段的工作中进行相应的调整和改正。
行政机构构成了一个分层的组织结构。观察不同层级与部门，我们发现它们各自具有独特的工作业绩，由此导致整个行政机构的绩效评估体现出分层特性。在宏观层面，绩效评估覆盖中央、省级、市级行政机构；中观层面涉及特定部门的评估，例如国土资源部和公安厅的行政绩效；微观层面则关注个别科室及公务员的绩效。这种分层性为行政绩效评估带来了复杂性。在实际操作过程中，必须为不同评估主体设计专门的评估指标和方法。在行政行为方面，绩效评估既可针对具体的公共政策，也可针对组织在特定时期的总体工作表现，这两种评估呈现出鲜明的层次差异。
绩效考核是评估和反映组织工作成果的关键工具，它通过量化方法明确指示组织是否正朝着其既定目标迈进。该机制最初在私营企业中推行，因为它能将经营绩效和效益进行量化，为评估企业的生产和经营状态提供极为有价值的工具。正是这种功效促使人们在行政管理改革中将其应用于公共部门的管理。例如，在美国，一些地方政府为了实现绩效管理的标准化，制定了明确的量化指标，这些指标成为评估行政绩效的主要标准和工具。俄勒冈州在法律中规定了具体目标：到2010年，90%的居民将定期参加有氧运动，70%的儿童将不患龋齿，一半的成年人将曾接待过外国游客；而明尼苏达州则设定了在25年内将婴儿死亡率降至特定水平的目标，等等。
过去，政府的特有属性和官僚系统不透明的操作常常导致公众难以了解和监督政府活动及其成果。通过对政府行政绩效进行量化统计和分析，可以有效克服这一问题，清晰地展现政府的工作成就和进展。这有助于社会了解政府政策的制定和执行状况、实际效果，并为客观评价政府操作的合法性和成效提供了坚实的数据支持。正因为其提供的这些优势，行政绩效评估得到了众多国家的采纳和应用。
政府部门追求的目标与价值观既是多元化且分层的，也显示出一定程度的灵活性。目标的多元性体现在政府作为社会管理者需同时致力于实现政治、经济、军事、社会和文化等不同领域的目标。通常，一项公共政策会集合多种目标，融合了多样的社会价值。另一方面，目标的分层性意味着在具体政策及政府行为中，众多目标呈现出明显的层次分明和优先次序，这些目标和价值应在有序的体系中寻求和谐共存。
因此，在对政府绩效进行评估时，应考虑到评估的多维性和多样性。这意味着不能单一标准衡量政府的全面绩效，而应从不同目标和价值的角度对政府产出进行综合分析。同时，基于不同的评估标准和视角，可能导致评估结果的差异。因此，协调行政部门内部各种目标之间的关系，并据此进行合理且科学的绩效评估，是一个至关重要的议题。
在对公共与私营部门的绩效评估方法进行比较时，学者尼古拉斯·亨利指出，私营部门拥有一套明确的评价标准——边际利润。相反，公共部门缺乏一个广泛认可的效益评估底线。研究人员在方案评估领域正致力于开发评估工具，旨在衡量和比较公共服务的相对效率与成效。由此可见，私营部门的绩效评估主要围绕经济收益，即个人的财务利益进行。而公共部门则以提供服务于公众利益为宗旨，因此其绩效评估标准和实施过程需体现社会的公正性与合理性，并与公共行政的核心价值观相一致。
行政管理的核心对象是多层面的社会及其组成个体，这一体系极其复杂，并且不断处于变化之中。公共政策和行政决策的实施不仅受到管理机构内部因素的影响，还会受到众多外部、不可预测的社会因素的约束。例如，我们可以从特定警察局获取一系列明确的输出指标，如逮捕嫌疑人的数量、巡逻警员的数量等。将这些指标与输入指标，比如警察局的预算，相除，可以得出警察局的绩效数据。通过对不同警察局的类似数据进行计算并对比，可以评估它们的表现。在这种情况下，那些未能达到平均水平的警察局可能会被视为效率和效能不足。然而，实际情况是，每个警察局都面临其所在区域特有的、不可控的环境因素，例如该区域贫困人口的比例。因此，对警察局的绩效进行公平比较变得极为困难。简而言之，负责犯罪率高或贫困人口比重大的地区的警察局，很难与那些在犯罪率和贫困水平不同的地区的警察局进行公正比较。若要进行绩效比较分析，必须考虑到这些实际差异，并将它们合理地纳入评估中，这无疑增加了分析的复杂性。
